Проверка влияния интеграционного расширения “Экстрактор 1С” на производительность системы 1С

Нередко возникает необходимость внедрения интеграционных решений сторонних разработчиков для оптимизации бизнес-процессов в компании. Однако, несмотря на потенциальные выгоды, установка подобных модулей может повлечь за собой ряд проблем, включая деградацию производительности системы.

Одной из основных причин деградации производительности при установке интеграционных расширений является наличие скрытых операций обмена данными и подписок на события. Эти механизмы, хоть и не всегда очевидны для пользователя, могут значительно сказываться на работе системы, особенно при большом объеме обрабатываемых данных. Для минимизации рисков рекомендуется проведение нагрузочного тестирования. 

Именно с запросом на нагрузочное тестирование для нашего Экстрактора 1С мы обратились в IT-интегратор “Белый год”. ИТ-интегратор «Белый код» с 2015 года является официальным партнером фирмы 1С и специализируется на внедрении, и сопровождении программ 1С, бизнес-аналитики Qlik Sense, PIX BI, Yandex DataLens, на разработке корпоративных порталов, автоматизации бизнес-процессов и настройке разного уровня сложности интеграций.

Белый код” взялся протестировать Экстрактор в связке с информационной базой конфигурации «1С:Управление торговлей 11.5» (далее УТ) со следующими характеристиками:

• Несколько расширений с множеством доработок, 
• Более миллиона клиентов, 
• Примерно 1,5 тысячи заказов ежедневно, 
• Продуктовая система работает в режиме 24/7, 
• В пике до 500 активных пользователей.

Тест проводился на конфигурации 1С «Тест-центр» из корпоративного инструментального пакета, которую объединили с конфигурацией УТ. Обработки для выполнения нагрузочного тестирования взяли из демо конфигурации 1С «ERP + тест-центр», адаптировав под УТ. 

Был разработан сценарий тестирования, охватывающий основные объекты, используемые в рабочих процессах.

Были созданы две одинаковые базы данных, в одну из которых был интегрирован модуль Экстрактора 1С для отслеживания изменений в регистрах накопления: «Заказ клиента», «Заказ поставщику», «Выручка и себестоимость», «Прочие доходы и расходы», «Расчёты с клиентами», «Движение денежных средств», и в таких справочниках, как: «Номенклатура», «Контрагенты», «Договоры контрагентов».

Настройка “Экстрактора данных из 1С в BI” была выполнена с возможностью мониторинга изменений в выделенных регистрах и справочниках в режиме реального времени, благодаря использованию функционала «Подписка на события».  Никакие оптимизации обработчиков подписок на изменения не делались, все настройки были из «коробки».

• Ключевая операция — текстовое представление выполняемой операции.
• Приоритет и Целевое время — параметры для расчёта показателей по методике APDEX, в данном случае мы её не использовали. 
• Количество замеров — сколько раз выполнялась операция в данном тесте.
• APDEX — оценка по соответствующей методике.
• Средняя, минимальная и максимальная продолжительность — время выполнения теста в секундах.
• Дисперсия и стандартное отклонение — меры отклонений результатов замеров от среднего значения. 

В итоге было получено шесть таблиц Excel с данными: 3 замера с расширением и 3 замера без него. В каждой таблице для каждого теста выделили цветом одну колонку (среднее время выполнения замера): зеленый - минимальные значения (хорошие), красный - максимальные значения (плохие).
  
Согласно полученной таблице, все прошло хорошо — деградации производительности с использованием расширения «Экстрактор 1С» не произошло.



Далее нужно было выявить проблемные операции, рассчитав разницу средних значений результатов с установленным расширением и без него. В итоге получился топ 10 тестов, производительность которых ухудшилась с установкой расширения.



В первых 8 операциях из 178 присутствует заметное снижение производительности как в абсолютном значении, так и в относительном (все проблемные операции связаны с тремя видами документов: Заказ клиента, ПКО, РКО). Также внизу таблицы можно увидеть много операций, время выполнения которых уменьшилось. Скорее всего такой эффект вызван воздействием внешних (по отношению к конфигурации и расширению) элементов, вносящих искажения в результаты измерений.

95% операций прошли без изменения производительности, и только 5% показали ухудшение, но это ожидаемо, поскольку любой дополнительный функционал требует ресурсов. “Белый код” также советует после установки любого расширения проконтролировать изменение APDEX по выявленным проблемным операциям, и если появляется ухудшение показателей, провести локальную оптимизацию.