Назад
Экстрактор данных 1С в BI, 2.4.5.13 — релиз обновления
Мы стремимся сделать наши программные продукты лучше и совершеннее, поэтому подготовили очередное обновление! Оно коснулось Экстрактора данных из 1С в BI. Что именно изменилось? Расскажем по порядку.
Во-первых, теперь система умеет следить за изменениями в 1С и регистрировать их для выгрузки в базу данных Clickhouse. Это касается:
- документов,
- регистров
- справочников.
Для обновления информации уже не нужно выгружать базу данных полностью: достаточно тех данных, что изменились. Так программа работает эффективнее!
Во-вторых, выгрузка данных теперь происходит быстрее в 4–5 раз. Значит, обновление информации в Clickhouse происходит очень быстро! Увеличение скорости загрузки возможно за счет буфера данных в оперативной памяти, и поколоночной работы в 1С.
В-третьих, мы сделали возможным экспорт и импорт проекта через текстовые файлы (tmpl). Это позволяет:
- сохранять версии настроек;
- переносить настройки между различными базами 1С и различными Проектами в рамках одной или нескольких инсталляций Экстрактора данных 1С.
В-четвертых, для кастомизированных конфигураций 1С мы добавили выбор нужного регламентного задания (вместо типового). Экстракция данных стала еще удобнее!
Кроме этого, мы поправили недочеты и ошибки программы, и добавили новые фишки. Что было сделано:
- поправлено открытие Построителя отчетов для старых конфигураций в “Толстом клиенте”;
- при создании регламентных заданий теперь добавляется префикс "Экстрактор 1С" (чтобы потом в списке регламентных заданий их было легко найти);
- добавлена проверка отключения “Безопасный режим” при подключении расширения с Экстрактором;
- исправлены элементы интерфейса.
В Подключении теперь возможно создать базу данных Clickhouse.
А в Мастере настройки Проекта есть выбор:
- создать новую таблицу;
- выбрать существующую;
- оставить ранее выбранную таблицу.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
Другие статьи
Data Science для бизнеса: как компании превращают данные в деньги
Data Science представляет собой интегративную область научного знания, объединяющую методологические и аналитические подходы из статистики, математики, информатики и смежных дисциплин.
Low-code платформа: функционал, сферы применения и преимущества разработки
В эпоху стремительных технологических изменений компаниям нужны новые подходы к разработке программного обеспечения.
Denvic Control Center: Платформа для Централизованного Управления и Мониторинга Экстрактора 1С
DCC
предоставляет широкий спектр возможностей для повышения эффективности
управления и мониторинга Коннекторов
BI-системы: must-have для современного финансового отдела
В данной статье мы рассмотрим, как BI-технологии могут быть применены для решения разнообразных задач в области управления финансами, начиная от бюджетирования и финансового планирования и заканчивая анализом эффективности инвестиций и управлением рисками.
Протокол OData: работа с данными 1С. Ценности за порогом современных решений.
Протокол OData (Open Data Protocol) представляет собой стандарт для обмена данными между различными приложениями через веб. Рассмотрим основы работы с протоколом OData и его применение для работы с данными в системе 1С.
Выгрузка данных из 1С в Yandex Datalens Business
Yandex DataLens Business — это облачная BI-платформа от Яндекса, предоставляющая возможности визуализации и анализа данных без необходимости установки программного обеспечения или сложной инфраструктуры.
Процессное управление в организации: от моделирования до автоматизации
В современном мире, чтобы компания была успешной, нужно хорошо управлять своими процессами. Это касается компаний любого размера и сферы. Если всё делать правильно, можно сэкономить деньги, улучшить качество товаров или услуг, и наладить работу между отделами.
Многомерный анализ данных и OLAP-системы
Для работы с большими массивами данных применяются OLAP-системы, которые позволяют проводить анализ и обработку информации в режиме реального времени. В этом материале мы подробно рассмотрим принципы работы таких систем, их преимущества и примеры использования.
Эра Big Data: новые возможности в принятии решений
В современном мире объём данных, которые генерируются и обрабатываются, растёт в геометрической прогрессии. Этот феномен получил название Big Data — «большие данные». Мы рассмотрим основные принципы работы с Big Data, их применение в различных отраслях и перспективы развития.
Выгружаем данные из 1С в Qlik
Из этой статьи вы узнаете, как правильно организовать процесс выгрузки данных из 1С и передать их в Qlik так, чтобы данные были готовы к анализу, отчеты стали надежными, а сама интеграция — удобной и масштабируемой.
5 историй успеха: реальные примеры трансформации компаний с помощью экстрактора данных из 1С в BI
В этом обзоре мы рассмотрим пять реальных примеров того, как компании трансформировали свой бизнес с помощью таких решений.
«Олдовые» форматы выгрузки данных из 1С. Оперативная сводка продаж с помощью Экстрактора 1С
«Олдовые» форматы выгрузки данных из 1С: особенности, сложности и применение в бизнесе. Оперативная сводка продаж с помощью Экстрактора 1С
Подписка на новости
Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Подпишитесь на наши новости!