Инструкция по интеграции Экстрактора 1С с Yandex DataLens

В данной статье представлен детальный анализ и пошаговое руководство по интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, основанное на фундаментальных принципах и современных методологиях работы с большими данными.

Интеграция Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens

Процесс интеграции включает несколько ключевых этапов, требующих строго последовательного выполнения для обеспечения корректной настройки и активации системы.

Этап 1: лицензирование и активация коннектора 1С для Yandex DataLens


Первый этап предполагает получение лицензии на использование коннектора 1С для подключения к платформе Yandex DataLens. 

Процедура включает следующие шаги:
  • Необходимо перейти на страницу «Заявка на подключение подписки Коннектора 1С к Yandex Datalens», где осуществляется оформление лицензионного соглашения.
  • Далее следует инициировать процесс получения лицензии, заполнив соответствующую форму заявки.
  • После успешного получения лицензии, необходимо ввести полученный лицензионный ключ в окно Экстрактора 1С в разделе «Ключ лицензирования».
Рисунок1.png

Завершающим действием данного этапа является ввод номера лицензии и подтверждение действия посредством нажатия кнопки «Сохранить».

Рисунок2.png

Активация лицензии позволяет интегрировать функциональные возможности коннектора, обеспечивая тем самым легитимное использование системы.


Этап 2: генерация и активация токена доступа

Второй этап включает активацию токена доступа, который является ключевым элементом для аутентификации и авторизации при подключении к платформе Yandex DataLens.
  1. После успешного получения лицензии, под окном для ввода ключа лицензирования появляется дополнительный блок с информацией о Yandex DataLens.
  2. Для генерации токена необходимо нажать кнопку «Получить токен», что инициирует процесс создания уникального идентификатора.
  3. Полученный токен доступа следует скопировать для дальнейшего использования в процессе настройки подключения.
Рисунок3.png

Токен доступа обеспечивает аутентификацию и авторизацию при взаимодействии с платформой Yandex DataLens, являясь уникальным идентификатором пользователя.

Этап 3: настройка подключения к Yandex DataLens

Третий этап предполагает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens посредством настройки подключения.
  1. Для доступа к странице подключения необходимо перейти по адресу https://datalens.yandex.ru/connections/new/extractor1c.
  2. В соответствующем поле необходимо ввести полученный токен доступа.
  3. Активизация подключения осуществляется посредством нажатия кнопки «Создать подключение».
Рисунок4.png

В завершение этапа необходимо задать имя подключения для последующей идентификации в системе.

Рисунок5.png

Готово! Можно работать. В Экстракторе 1С для данного вида лицензии будет доступно одно подключение, как раз то, что было создано выше в статье. 
Это же подключение необходимо выбирать при работе в Yandex DataLens.

Рисунок6.png

Настройка подключения обеспечивает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, что является основой для дальнейшего анализа и визуализации данных.

Теперь на основе этого подключения можно создать датасет. Так как в Экстракторе 1С пока не выгружены никакие данные, в Yandex DataLens нет доступных таблиц.

Рисунок7.png


Этап 4: настройка и выполнение проекта выгрузки данных

Чтобы таблица появилась в Yandex DataLens необходимо создать проект в Экстракторе 1С и выгрузить его, для того, чтобы детально разобрать в этом процессе, воспользуйтесь нашей инструкцией по созданию проекта.

Здесь же для наглядности выгрузим регистр накоплений "Выручка и себестоимость продаж", используя тип источника данных «Объект».

Четвертый этап включает настройку и выполнение проекта выгрузки данных из 1С в платформу Yandex DataLens.

1. Необходимо открыть раздел «Проекты» в Экстракторе 1С и инициировать создание нового проекта посредством нажатия кнопки «Создать».

Рисунок8.png

2. В качестве типа источника данных следует выбрать «Объект».

Рисунок9.png

3. Далее необходимо указать объект конфигурации «Регистры накопления» и выбрать регистр «Выручка и себестоимость продаж».

Рисунок10.png

4. Следуя инструкциям помощника настройки, рекомендуется не изменять дополнительные параметры для обеспечения корректности процесса.
5. В завершение настройки необходимо задать имя новой таблицы и выбрать ранее созданное подключение.
6. Для продолжения настройки проекта следует последовательно нажать кнопки «Далее» и «Далее».
7. В окне настройки проекта необходимо задать наименование проекта для последующей идентификации.
8. Для инициирования процесса выгрузки данных необходимо последовательно нажать кнопки «Записать», «Сформировать очередь» и «Выполнить проект».


Рисунок11.png

9. По завершении процесса выгрузки данные начинают отображаться в Yandex DataLens, что создает основу для их дальнейшего анализа и визуализации.


Рисунок12.png


Таким образом, данная инструкция представляет собой детальный методологический подход к интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, охватывая все ключевые этапы процесса от получения лицензии до выполнения проекта выгрузки данных. 

Представленный материал демонстрирует понимание принципов работы с большими данными и обеспечивает эффективное использование функциональных возможностей обеих систем для анализа и визуализации информации.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Пример выгрузки Снежинка «Расчеты с клиентами по срокам. Остатки»
Пример выгрузки Снежинка «Расчеты с клиентами по срокам. Остатки»
В современном мире бизнеса эффективное управление данными является ключевым фактором успеха. В этой статье мы рассмотрим пример выгрузки данных по расчётам с клиентами по срокам.
Выгрузка плана продаж в 1С с помощью типа источников данных Excel
Выгрузка плана продаж в 1С с помощью типа источников данных Excel
В современном бизнесе эффективное управление продажами является ключевым фактором успеха.
Экстрактор 1С: Лидер в Интеграции Данных для BI-систем
Экстрактор 1С: Лидер в Интеграции Данных для BI-систем
В условиях стремительного развития бизнеса и необходимости принятия оперативных решений, эффективная интеграция данных из систем учета становится критически важной.
Примеры дашбордов для бизнеса
Примеры дашбордов для бизнеса
Дашборды позволяют преобразовать сырую информацию в живую аналитику, предоставляя ключевые метрики в удобном, визуальном и интерактивном формате.
Системы анализа деятельности организации (OA): оптимизация бизнес-процессов
Системы анализа деятельности организации (OA): оптимизация бизнес-процессов
В условиях динамичного развития современных экономических систем и нарастающей конкуренции эффективное управление организацией становится критически важным фактором успеха.
Как быстро выгрузить данные из 1С в BI-системы за 3 минуты
Как быстро выгрузить данные из 1С в BI-системы за 3 минуты
В этом видео вы узнаете, как быстро выгрузить данные из 1С в BI-системы.
Внедрение MDM: как эффективно управлять данными бизнеса
Внедрение MDM: как эффективно управлять данными бизнеса
Управление основными данными. (MDM) — это ключевой инструмент для систематизации и оптимизации информационных ресурсов в корпоративной среде.
Платформы для анализа данных
Платформы для анализа данных
Платформа для анализа данных — это комплекс программных инструментов и технологий, предназначенных для сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации, выявления закономерностей и принятия обоснованных решений.
Платформа больших данных для бизнеса
Платформа больших данных для бизнеса
Платформа больших данных необходима, когда бизнес сталкивается с огромными объемами разнородных данных, требующих обработки в реальном времени, прогнозирования, интеграции с IoT и AI, а также аналитики для стратегических решений. 
Data Science для бизнеса: как компании превращают данные в деньги
Data Science для бизнеса: как компании превращают данные в деньги
Data Science представляет собой интегративную область научного знания, объединяющую методологические и аналитические подходы из статистики, математики, информатики и смежных дисциплин.
Low-code платформа: функционал, сферы применения и преимущества разработки
Low-code платформа: функционал, сферы применения и преимущества разработки
В эпоху стремительных технологических изменений компаниям нужны новые подходы к разработке программного обеспечения.
Denvic Control Center: Платформа для Централизованного Управления и Мониторинга Экстрактора 1С
Denvic Control Center: Платформа для Централизованного Управления и Мониторинга Экстрактора 1С
DCC предоставляет широкий спектр возможностей для повышения эффективности управления и мониторинга Коннекторов

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Заказать демо