Из Excel в ClickHouse: как быстро загрузить таблицы в базу данных

Новинка - Загрузка данных Excel в базу данных Clickhouse

Наш программный продукт "Экстрактор данных 1С в BI" умеет многое.
Но так или иначе мы в разработке крутились вокруг данных 1С.
При этом в бизнесе клиентов есть огромный пласт данных, которые никак не освоены - это разного рода таблицы в Microsoft Excel.

Мы немного подумали и решили, что надо закрыть потребность в загрузке данных из Excel в аналитическую базу Clickhouse. И реализовали функционал: Загрузка файлов Excel в БД Clickhouse (Datalens).

Релиз "Экстрактора 1С" уже доступен нашим клиентам, присоединяйтесь и Вы.

Чтобы попробовать Экстрактор данных 1С в BI, оставляйте заявку.

Мы предоставим демо-доступ к инструменту на 10 дней, чтобы вы смогли оценить скорость и простоту выгрузки данных с нашим инструментом.

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Смотреть все

Как подключиться к базе 1С: способы подключения локально и удалённо

Разбираем основные способы подключения к 1С — локально, по сети и через интернет — и помогаем выбрать подходящий вариант для работы, удалённого доступа и интеграции с внешними системами.

Куда выгружать данные из 1С для BI: ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL или 1С:Шина, Kafka, Artemis

Разбираем, куда выгружать данные из 1С для BI: ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL, 1С:Шина, Kafka или Artemis. Сравниваем варианты по объему, скорости, стоимости, сопровождению и BI-интеграциям.

Качество данных: что это, критерии оценки и как улучшить Data Quality

В статье мы рассмотрим, что такое качество данных и Data Quality, какие критерии используют для оценки данных, как выявить ошибки, дубли, неполноту и несогласованность

Low-code ETL: как подготовить данные для BI без ручной сборки и долгой разработки

Разберем, как low-code ETL помогает ускорить подготовку данных, упростить обновление отчетов и уменьшить объем ручной работы.

PLM-система для управления жизненным циклом изделия

Рассмотрим, какие сведения появляются на разных этапах, кто с ними работает и как PLM связывает эту информацию.

Обогащение данных: как добавить к данным 1С информацию из CRM, маркетинга и внешних систем

В статье рассказываем, как объединить данные из 1С, CRM и других источников, исключить дубли и ошибки, а также автоматизировать обогащение информации для BI-аналитики и корпоративной отчетности.

Коннектор Битрикс24 для DVT: полноценная выгрузка данных из CRM без программирования

Коннектор Битрикс24 в составе Denvic Visual Transformer (DVT) автоматизирует выгрузку данных CRM в корпоративные хранилища и BI-платформы.

Хранилища и витрины данных: чем они отличаются и что выбрать для управленческой отчетности

В статье разберем, чем отличаются эти уровни, когда достаточно отдельной витрины, а когда требуется DWH.

Как организовать автоматическую выгрузку данных из 1С без ручного контроля

Разбираем, как контролировать выгрузку данных из 1С без ручного сопровождения: встроенные статусы, логи, уведомления, повторные запуски, SLA доставки и регулярное обновление BI.

HR-аналитика из 1С:ЗУП: данные для дашбордов ФОТ и текучести персонала

В статье разбираем, какие данные нужны для построения HR-дашбордов по ФОТ и текучести персонала, какие метрики важно контролировать, как организовать безопасную выгрузку данных из 1С:ЗУП