Выгрузка плана продаж в 1С с помощью типа источников данных Excel

В современном бизнесе эффективное управление продажами является ключевым фактором успеха.

План продаж в 1С

Одним из важных аспектов этого процесса является планирование продаж. В этом контексте выгрузка плана продаж из Excel может стать удобным и эффективным решением. 

В данной статье мы рассмотрим основные шаги, которые помогут вам осуществить выгрузку плана продаж из Excel с помощью Экстрактора 1С.

Шаг 1: Зайдите в раздел «Проекты» Экстрактора 1С

Первым шагом является вход в систему Экстрактора 1С. Для этого перейдите в раздел «Проекты» и нажмите кнопку «Создать». 

Это позволит вам начать настройку нового проекта для выгрузки данных из Excel.

Без имени1.png




Шаг 2: Выберите тип источника данных
После создания нового проекта выберите тип источника данных «Excel». 

Это позволит системе определить, что вы будете работать с данными, представленными в формате Excel.

Без имени2.png


Шаг 3: Укажите путь к файлу

В открывшемся окне выберите «Путь к файлу». Здесь вам необходимо указать путь к файлу Excel, содержащему план продаж. 
Это может быть как локальный файл на вашем компьютере, так и файл, расположенный на сервере.

Без имени3.png

Шаг 4: Задайте параметры представления источника

После выбора пути к файлу вам необходимо задать параметры представления источника. 

Это включает в себя:

  • Представление источника: здесь вы можете указать название или описание источника данных.
  • Имя листа Excel: выберите лист Excel, содержащий данные плана продаж.
  • Строки данных, от: укажите, с какой строки начинаются данные плана продаж. Это может быть полезно, если ваш файл содержит заголовки или дополнительную информацию в начале.

Шаг 5: Добавьте поля таблицы

Далее вам необходимо добавить поля таблицы. Для этого нажмите кнопку и укажите:
  • Столбец: выберите столбец Excel, содержащий данные.
  • Псевдоним: укажите псевдоним для поля в таблице-приёмнике.
  • Тип: выберите тип данных для поля.

Без имени4.png

Шаг 6: Пропустите этап настройки вычисляемых полей


Этап настройки вычисляемых полей можно пропустить, если вам не требуется создавать вычисляемые поля на основе данных из Excel. 

Как обычно, выбираем подключение и создаем таблицу-приемник (6 и 7 этапы инструкции по созданию проекта).

Как мы уже писали в инструкции по созданию проекта на 3 этапе сегментирование для типов данных Excel и CSV невозможно. 

Поэтому сопоставление полей выглядит так:

Без имени5.png


Шаг 7: Выберите подключение и создайте таблицу-приёмник

Далее выберите подключение, которое будет использоваться для выгрузки данных. 
Затем создайте таблицу-приёмник, в которую будут выгружены данные из Excel.


Завершение настройки проекта

Этап расширенных настроек пропускаем и завершаем настройку проекта.

Для этого дайте проекту имя и последовательно нажмите кнопки «Записать», «Сформировать очередь», «Выполнить проект».

Без имени6.png

Это позволит начать процесс выгрузки данных из Excel в Экстрактор 1С.
Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Искусство и наука визуализации данных
Искусство и наука визуализации данных

В данной статье мы подробно рассмотрим искусство и науку визуализации данных, а также проведём различие между бизнес-аналитикой и хранилищем данных. Кроме того, мы обсудим принципы проектирования базы данных для бизнес-аналитики, которая будет соответствовать потребностям бизнеса.

Моделирование данных: фундамент надежной аналитики и цифровой трансформации бизнеса
Моделирование данных: фундамент надежной аналитики и цифровой трансформации бизнеса
Почему даже самые современные BI-системы не спасают от ошибок в отчетности
Дата-грамотность: стратегия в сфере данных и аналитики
Дата-грамотность: стратегия в сфере данных и аналитики
В наши дни информация — это один из самых важных ресурсов. Она позволяет принимать взвешенные решения, оптимизировать процессы и повышать результативность деятельности компаний. Чтобы информация была действительно ценной, необходимо обладать навыками работы с ней. Именно здесь на помощь приходит дата-грамотность — умение анализировать и интерпретировать данные.
Разврат в визуализации. BI-системы: красота не главное
Разврат в визуализации. BI-системы: красота не главное

В мире бизнеса и аналитики данные — это новая валюта. Они помогают принимать обоснованные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.

Ведение хранилищ данных и бизнес аналитика - требования к DW BI
Ведение хранилищ данных и бизнес аналитика - требования к DW BI
В современном мире, где данные становятся одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений, ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика играют важную роль в успехе любой компании.
История исследования и анализа информации. Архитектура Data Mesh: концептуальные основы
История исследования и анализа информации. Архитектура Data Mesh: концептуальные основы

В крупных организациях попытка сосредоточить все усилия по интеграции данных в одной группе может оказаться неэффективной. Зачастую источники информации находятся в разных местах, не имея единого центра управления, что затрудняет поиск ответственных лиц. Такой подход не приводит к нужным результатам.

В подобных условиях выручает инновационная система — Data Mesh.

Основные проблемы при переносе данных бухгалтерского учета из 1С
Основные проблемы при переносе данных бухгалтерского учета из 1С
Перенос данных бухгалтерского учета из 1С — это критически важный и ответственный процесс, требующий внимательного подхода.

Сравнение производительности: экстрактор данных 1С против ручной выгрузки
Сравнение производительности: экстрактор данных 1С против ручной выгрузки

В современном бизнесе эффективное управление данными становится ключевым фактором успеха.

В этом контексте выгрузка данных из системы 1С играет важную роль.

Data Driven подход: принятие решений на основе данных
Data Driven подход: принятие решений на основе данных
В данной статье мы рассмотрим основные механизмы извлечения данных, разберем их сложности, требования, рассмотрим программное решение 1С: Шина и сделаем выводы на примере нашего продукта 1С Экстрактор.

Чековая аналитика по данным из 1С в Yandex DataLens
Чековая аналитика по данным из 1С в Yandex DataLens
В данной статье на примере коннектора “Экстрактор данных 1С в BI” и BI-системы Yandex DataLens мы покажем, как провести чековую аналитику по данным из 1С по

Как выбрать BI-инструменты, подходящие под цели вашего бизнеса?
Как выбрать BI-инструменты, подходящие под цели вашего бизнеса?
В этой статье мы расскажем, как выбрать инструмент бизнес-аналитики, который поможет вашему бизнесу извлечь максимум из данных. 
Аналитические и транзакционные базы данных: в чем разница и как выбрать подходящее решение для бизнеса?
Аналитические и транзакционные базы данных: в чем разница и как выбрать подходящее решение для бизнеса?

В статье расскажем о различиях между аналитическими и транзакционными базами данных, их особенностях и областях применения


Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Заказать демо