Отличие Data Warehouse от обычных баз (БД)
Что такое DWH? DWH (Data Warehouse, корпоративное хранилище) — это единая база, в которой собраны и хранятся все значимые данные компании, аккумулированные из разных источников. Данные в DWH систематизированы и отображаются в виде каталогов.
Цель корпоративного хранилища — предоставить пользователям возможность быстро и эффективно получать доступ к данным, а затем анализировать их, составлять отчёты и принимать управленческие решения.
Любое предприятие в работе использует несколько разных систем. Одни из них используются для контроля продаж, другие - для финансового или складского учета, третьи - для управления персоналом. Всю информацию они хранят внутри системы, а руководителю предприятия приходится анализировать данные каждой из них по отдельности.
Можно подготовить сводный отчет в Excel для получения общей картины. Но у этого способа есть минусы. Он занимает много времени, подвержен ошибкам, а данные приходится обновлять вручную. DWH решает эту проблему и позволяет получать целостную и актуальную информацию, обновляемую автоматически.
Чем корпоративное хранилище Data Warehouse отличается от обычных баз:
- Базы данных работают с информацией только из ограниченного числа источников. Корпоративное хранилище данных работает иначе. Оно накапливает сведения обо всех процессах компании. Источниками служат различные подразделения и внешние системы.
- в БД хранится только актуальная информация, а DWH содержит и архивные сведения, благодаря чему можно получить динамику продаж за последние несколько лет или другую информацию;
- Базы данных собирают данные, а затем передают их в корпоративное хранилище. В хранилище всегда находится последняя версия данных.
Структура корпоративного Data Warehouse (DWH)
Корпоративное хранилище данных состоит из нескольких частей:
- Область первичного сбора. Здесь собирается информация из разных БД, от разных отделов компании;
- Ядро хранилища. Поступившая информация обрабатывается, приводится к нужной структуре и ключам. Именно это обеспечивает целостность и полноту.
- Витрины аналитики. Вся информация на этом уровне приводится к виду тематических массивов.
- Сервисный уровень управляет сбором данных, ядром хранилища, витринами аналитики. Обеспечивает бесперебойный мониторинг данных их сохранность и устранение ошибок.
Как бизнес может использовать Data Warehouse (DWH)
Корпоративное хранилище Data Warehouse нужно не для простой архивации данных, а для бизнес-аналитики. Используя информацию из хранилища, а также BI-системы и аналитические знания, руководство компании может принимать более взвешенные решения, которые пойдут на пользу фирмы.
Как работает анализ на основе корпоративного DWH:
- Компания замечает снижение выручки в 4 квартале, но не может понять причины этого явления.
- Для выявления проблемы привлекается сторонний бизнес-аналитик.
- Аналитик получает данные из корпоративного Data Warehouse, изучает показатели по выручке, количеству продаж, сезонности.
- После этого он формирует отчет на основе данных, в котором указывается причина снижения продаж. Все выводы подкрепляются данными.
- Руководство предприятия принимает соответствующие меры и исправляет ситуацию.
Бизнес-аналитик помогает компании принимать взвешенные решения. Вместо действий вслепую, организация получает точную диагностику проблем и своевременные решения. Возможностей обычных БД для этого недостаточно, потому что:
- они не сохраняют старые данные;
- данные в них хранятся разрозненно, общей картины нет;
- на сопоставление данных из разных источников уйдет много времени.
|
Интересует анализ данных? Оставьте заявку - мы рассчитаем стоимость внедрения BI-системы под ключ для вашей компании.
|
В чем преимущества DWH для бизнеса
Data Warehouse - это склад компании. Только хранит он не товары или оборудование, а информацию. Создание и поддержание работы такого склада дает следующие возможности для развития бизнеса:
- Оперативный доступ к любой нужной информации: у крупных компаний много департаментов и отделов, которые могут иметь свои базы данных. Стороннему аналитику придется запрашивать доступ к каждой БД, которая ему необходима для анализа проблемы. Он потратит больше времени на работу, а бизнес позже получит решение своей проблемы.
- Сохранность данных на протяжении многих лет: БД не хранят данные за продолжительное время, а вот корпоративное хранилище данных - да. Получить в DWH данные за 10 лет также легко, как за прошедший месяц.
- Бизнес-аналитика не мешает работе других подразделений. Выгрузка крупных массивов данных не создает нагрузку, которая могла бы помешать работе компании. Аналитики могут свободно выгружать информацию, не опасаясь нарушить работу других подразделений.
Интеграция корпоративного Data Warehouse (DWH) и BI-инструментов помогает улучшить качество принимаемых решений. Такой подход способствует росту и развитию бизнеса.
Компания Денвик занимается внедрением систем бизнес-аналитики, интеграцией их с разными источниками данных. Для бизнес-аналитики мы предлагаем своим клиентам использовать Yandex Datalens. Это бесплатная BI-система с множеством возможностей, а так же неограниченным числом пользователей. Так как Datalens является частью экосистемы Yandex.Cloud, в качестве корпоративного DWH-хранилища система использует ее возможности.
Если вы хотите начать работать с BI-аналитикой, оставляйте заявку. Наши менеджеры свяжутся с вами и ответят на все вопросы.
Оставить заявкуЧасто задаваемые вопросы
Data Warehouse (DWH) — это централизованное корпоративное хранилище данных, в котором собирается, обрабатывается и хранится информация из разных источников.
Цель DWH — предоставить единую, согласованную и структурированную базу данных для анализа и принятия решений.
Корпоративное хранилище данных (КХД) — это единая централизованная база, в которой аккумулируются и хранятся все значимые бизнес-данные из различных источников для поддержки анализа и управленческих решений на уровне всей организации.
В основе DWH лежит концепция предметно-ориентированной базы данных: каждая часть хранилища посвящена определённой области бизнеса, такой как продажи, финансы, логистика и так далее.
Типичная архитектура DWH включает источники данных, зону загрузки, ядро хранилища, витрины данных и сервисный слой.
Ядро хранилища — это основное хранилище, где находятся очищенные, преобразованные и интегрированные данные, организованные по многомерной модели, оптимизированной для аналитических запросов.
Витрины данных — это подмножества хранилища, предназначенные для анализа в рамках определённых направлений бизнеса, например, маркетинга или продаж.
DWH выполняет консолидацию и интеграцию данных, улучшает их качество, хранит исторические данные, оптимизирует аналитику и отчётность, а также поддерживает принятие решений.
Для реализации DWH используются реляционные СУБД (например, PostgreSQL, Oracle), колоночные базы данных (Vertica, ClickHouse), NoSQL-хранилища (MongoDB, Cassandra), распределённое хранение, параллельная обработка запросов и меры безопасности.
ETL-процессы (Extract, Transform, Load) — это ключевой механизм наполнения DWH: данные извлекаются из источников, очищаются, преобразуются и загружаются в хранилище.
Построение DWH включает сбор требований, проектирование архитектуры и модели данных, выбор технической платформы, разработку ETL-процессов, тестирование, запуск и эксплуатацию.
DWH применяется в ритейле, финансах, телекоммуникациях, здравоохранении, логистике и производстве — везде, где нужно централизованно анализировать данные различных подразделений и бизнес-процессов.
DWH служит источником данных для BI. BI-системы подключаются к хранилищу, обрабатывают и визуализируют данные в виде отчётов, дашбордов и графиков, помогая компаниям анализировать эффективность, прогнозировать и принимать управленческие решения.
Business Intelligence (BI) — это программный комплекс для сбора, обработки, анализа и визуализации данных из различных источников, с целью поддержки принятия обоснованных решений на основе фактов.
