23.01.25
Ведение хранилищ данных и бизнес аналитика - требования к DW BI

В современном мире, где данные становятся одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений, ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика играют важную роль в успехе любой компании. 

В этой статье мы рассмотрим основные аспекты ведения хранилищ данных (DW) и бизнес-аналитики (Bi), а также средства интеграции данных и типы BI, которые помогут вам оптимизировать процессы и принимать обоснованные решения.

В данной статье рассматривается область хранения данных (Data Warehousing) и анализа данных (Business Intelligence).

Существуют две основные альтернативы архитектуре данных Кимбалла:

Независимая архитектура Data Mart, также известная как «Витрина данных».

70c778c949d13259629e19fa25833125.png

Архитектура корпоративной информационной фабрики Инмона, основанная на принципе веера.

e34eb04042063949ffbef50da9af0954.png

Требования к DW/Bi

Перед тем как приступить к созданию хранилища данных и внедрению бизнес-аналитики, необходимо определить требования к этим системам. Вот некоторые из них:

  • Централизация данных. Хранилище данных должно быть единым источником достоверной информации для всех отделов компании. Это позволит избежать противоречий и расхождений в данных, которые могут привести к ошибочным решениям.

  • Интеграция данных. Информация, полученная из разнообразных источников, должна быть интегрирована и преобразована в унифицированный формат для обеспечения логической непротиворечивости и точности.

  • Многомерность. Хранилище данных должно обеспечивать многоаспектное представление информации, позволяющее проводить анализ данных с различных точек зрения.

  • Поддержка сложных запросов. Система должна обеспечивать обработку сложных запросов, предоставляя информацию в формате, удобном для последующего анализа.

  • Масштабируемость. Хранилище данных должно обладать масштабируемостью, чтобы справляться с обработкой значительных объёмов информации.

  • Безопасность данных. Сведения должны быть надёжно защищены от несанкционированного использования и утраты.

  • Гибкость. Система должна быть адаптируемой и позволять модифицировать структуру данных и запросы, не прерывая работу.

  • Визуализация данных. Результаты анализа должны быть представлены в доступной и наглядной форме, чтобы пользователи могли без труда воспринять и осмыслить информацию.


Заполнение хранилища данных

Заполнение хранилища данных (Data Warehouse) представляет собой процесс, в ходе которого осуществляется сбор, очистка и интеграция информации из различных источников. 

Этот процесс включает в себя несколько этапов:

  • Определение источников данных. Необходимо установить, какие именно данные будут собираться и из каких источников. Это могут быть различные базы данных, файлы, API и прочие источники.

  • Сбор данных. Данные извлекаются из источников с помощью инструментов ETL (Extract, Transform, Load).

  • Очистка данных. Собранные данные проходят процесс очистки, в ходе которого устраняются ошибки, дубликаты и несоответствия.

  • Интеграция данных. Данные из различных источников объединяются в единую структуру.

  • Хранение данных. Данные хранятся в структурированном виде, что обеспечивает их удобный анализ в будущем.

  • Поддержка актуальности. Данные регулярно обновляются для обеспечения актуальности информации.


Репозиторий метаданных

Репозиторий метаданных — это база данных, которая хранит информацию о структуре хранилища данных. 

Метаданные представляют собой исчерпывающее описание таблиц, полей, взаимосвязей между ними и прочих элементов модели данных. 

Метаданные в репозитории представляют собой инструмент, который позволяет управлять структурой данных и облегчает процесс создания запросов и формирования отчётов.


Средства интеграции данных

Средства интеграции данных — это инструменты, которые используются для объединения данных из различных источников в единое хранилище. 

Вот некоторые из них:

  • ETL-инструменты. ETL-инструменты (Extract, Transform, Load) используются для извлечения данных из источников, преобразования их в нужный формат и загрузки в хранилище данных.

  • API. API (Application Programming Interface) — это набор функций и методов, которые позволяют программам взаимодействовать друг с другом. API могут использоваться для получения данных из внешних источников.

  • Коннекторы. Коннекторы — это специальные программы, которые позволяют соединять хранилище данных с другими системами.

  • Скрипты. Скрипты — это программы, которые выполняют определённые действия с данными. Скрипты могут использоваться для очистки данных, преобразования форматов и других задач.


Типы BI

BI (Business Intelligence) — это набор инструментов и технологий, которые используются для анализа данных и принятия обоснованных решений. 

Вот некоторые типы BI:

  • OLAP (Online Analytical Processing). OLAP — это метод, который даёт возможность обрабатывать значительные объёмы информации в режиме, приближенном к реальному времени.

  • Dashboards. Dashboards — это интерактивные панели управления, предоставляющие возможность мониторинга ключевых показателей эффективности и получения необходимой информации в наглядном и удобном формате.

  • Отчёты. Отчёты — это документы, которые содержат информацию о результатах анализа данных. Отчёты могут быть представлены в виде таблиц, графиков или диаграмм.

  • Predictive Analytics. Predictive Analytics — это метод анализа данных, который позволяет прогнозировать будущие события на основе исторических данных.

  • Data Mining. Data Mining — это метод анализа данных, который позволяет находить скрытые закономерности и тенденции в больших объёмах информации.


В заключение можно сказать, что ведение хранилищ данных и бизнес-аналитика являются важными аспектами успешной работы любой компании.

Они позволяют принимать обоснованные решения на основе достоверной информации, оптимизировать процессы и повышать эффективность работы.

Правильное ведение DW/Bi требует тщательного планирования, выбора подходящих инструментов и соблюдения определённых требований.

Однако результаты, которые можно получить с помощью DW/Bi, стоят затраченных усилий.


Наши менеджеры ответят на все вопросы, произведут расчет стоимости услуг и подготовят коммерческое предложение!
Заказать проект

Это интересно