19.10.22
После 24 февраля и фактически отказа Microsoft работать в России, в сфере бизнес-аналитики произошел качественный перелом.
Россия вынужденно отказывается от засилья иностранных вендоров:
- Microsoft Power BI;
- Tableue;
- Qlik sense.
Но вот в чью пользу?
Я бы сказал так, что BI-рынок в России разделился на три сегмента:
- тяжелые аналитические системы, работающие с госкорпорацими и компаниями, имеющими Х миллионов денег на внедрение:
- Visiology;
- Форсайт;
- Almaz BI;
- N3;
- и многие другие.
- OpenSource - проекты:
- Apache Superset;
- Grafana;
- Yandex Datalens.
К сожалению, 99% всех российских решений не предполагает легкости внедрения и доступности для простого обывателя (как это было с тем же Power BI Pro за 10$ в месяц).
Остаются или Opensource - проекты или решение от Яндекса
В чем же различия?
Мы рассмотрели у себя внутри компании и попробовали запустить несколько проектов на двух системах:
- Apache Superset;
- Yandex Datalens.
Рассмотрим Apache Superset и Yandex Datalens
|
Возможность |
Apache Superset |
Yandex Datalens |
| Стоимость | Бесплатно. Есть платная облачная версия | Бесплатно |
| Размещение | Размещается на серверах Заказчика | Доступен только в экосистеме Yandex Cloud (только облако) |
| Сложность развертывания | Требует квалифицированного внедрения | Продукт сразу же готов к использованию |
| Источники данных |
|
|
| Общая схема работы | Database -> Dataset -> Chart -> Dashboard | Подключение -> Датасет -> Чарт -> Дашборд |
| Интерактивность в дашбордах |
|
|
| Страницы | Есть | Есть |
| Материализация | Условно да | Есть (разовая и по расписанию) |
| Параметры | Есть в формате jinja (сложно, но можно) | Есть, как добавляемые параметры на уровне чарта или датасета |
| На чем сделан | Python и иже с ним | Разработка Яндекс |
| Наличие ETL | Нет |
В экосистеме Yandex Cloud масса вариантов - от servless и Yandex Data Platform и до установки своей виртуальной машины с тем, что ваша душа пожелает (у себя или в облаке Yandex) |
| Работа с данными 1С 8 | Да, при использовании "Экстрактора 1С 8 в BI" | Да, при использовании "Экстрактора 1С 8 в BI" |
| Встроенная аналитическая СУБД | Нет | Предположительно нет, но для материализации и судя по набору функций - внутри все таки используется (как-то) ClickHouse |
| Где происходит весь расчет, агрегация данных | На уровне подключаемой СУБД | На уровне подключаемой СУБД |
| Функции агрегации данных |
|
|
| Вычисление скользящей средней | Только средствами СУБД | Средствами СУБД и с помощью M-функций |
| Накопительный итог (расчет остатка и т.д.) | Только средствами СУБД | Средствами СУБД и с помощью R-функций |
| Лаг (получение значения со смещением) | Только средствами СУБД |
|
| LOD - функции | Только средствами СУБД | все функции (SUM, MAX, MIN, AVG, COUNT, COUNTD) поддерживают префильтацию, включение/исключение измерений для расчета функций |
| Ранжирование значений | Только средствами СУБД |
Средствами СУБД и RANK (аж в четырех вариациях) |
| Функции даты и времени | Только средствами СУБД | Набор из более чем десятка встроенных функций, вроде DATETRUNC, DATEPART, MONTH, YEAR и т.д. |
| Работа с массивами | Не нашел | Порядка 15 функций |
| Работа с картами | Есть |
Есть и не только:
- Нативная поддержка Яндекс-карт; - Большой набор функций по работе с преобразованием адресов, готочек, геополигонов. |
| Набор доступных визуализаций | Очень много, можно дописывать и добавлять свои | Ограниченный набор |
| Ввод и изменение данных (Write-Back) | Нет | Нет |
| Что понравилось |
|
|
| Что не понравилось |
Это просто система визуализации, к BI - отношения не имеет. Очень сложно развертывается, нет оконных функций. |
Очень простенькая Сводная таблица и отсутствие кросс-фильтеринга |
| Комьюнити | Есть только Telegram-канал и зарубежные источники. На GitHub активность невысокая, хотя новые версии регулярно появляются. |
|
Внедрение Yandex Datalens компанией ДЕНВИК
В результате сравнения двух систем мы выбрали для себя Yandex Datalens. Этот сервис прост в настройке, обладает широким функционалом, а также поддерживается разработчиками. Своим клиентам мы предлагаем использовать следующую связку:- Хранилище данных на PostgreSQL или ClickHouse;
- ETL – скрипты и Python;
- BI-система – Yandex Datalens;
- Использование Экстрактора (более удобный вариант) для выгрузки данных из 1С.
Получить консультацию
Наши менеджеры ответят на все вопросы, произведут расчет стоимости услуг и
подготовят
коммерческое предложение!
Заказать проект
