Компания "ТАРКЕТТ РУС АО" успешно внедрила новую систему аналитики. Узнайте, как это удалось, и какие результаты были достигнуты

Особенности внедрения

1. Исходная ситуация компании

Старая система: SAP, решения SAP BI, Magnitude, 1С (только для зарплат и кадров).

Анализ данных: на основе решений Magnitude, Beats, MS OLAP.

Бизнес-процессы: на SAP, консолидация данных в систему BI.

После внедрения 1С ERP в рамках российского подразделения, возникла

необходимость перехода на новую систему аналитики.

2. Внедрение нового решения

Остановились на решении, включающем:

Экстрактор 1С – для экстракции данных из 1С.

Yandex DataLens – как BI-инструмент.

ClickHouse – как движок аналитики.

Внедрение происходило на базе Yandex Cloud (аренда инфраструктуры).

3. Время и этапы внедрения

Период тестирования и подготовки первого проекта: ~1 месяц.

Количество проектов: ~60 проектов выгрузки данных из 1С.

Покрытие направлений: закупки, производство, склады, продажи, финансы.

Количество отчетов: ~102 вкладки, ~540 чартов и дашбордов, множество аналитических элементов.

О компании Tarkett

Tarkett — один из ведущих мировых производителей напольных покрытий с более чем 140-летней историей. Продукция компании отличается высоким качеством, безопасностью и экологической устойчивостью, что способствует улучшению условий жизни потребителей.

Tarkett сегодня

Tarkett является динамично развивающейся группой компаний, имеющей 34 производственных центра и более 12 тысяч сотрудников по всему миру. Каждый день компания реализует около 1,3 миллиона квадратных метров напольных покрытий, охватывая более 100 стран. С 2013 года акции Tarkett торгуются на Euronext.

Ассортимент продукции Tarkett включает решения для жилых помещений, офисов, спортивных залов, образовательных учреждений и других объектов различного назначения. Все продукты соответствуют строгим требованиям экологичности и безопасности.

Для справки:

Tarkett была официальным поставщиком напольных покрытий для Олимпийских игр 2014 года в Сочи, уложив более 500 000 квадратных метров покрытия.

Кто Отвечает за Технологическое Будущее «ТАРКЕТТ РУС АО» в России, Казахстане и Беларуси?

Дмитрий Кирютин занимает должность директора по информационным технологиям в компании «ТАРКЕТТ РУС АО».

В его обязанности входит обеспечение функционирования подразделений компании на территории Российской Федерации, Республики Казахстан и Республики Беларусь. В частности, Дмитрий Кирютин руководит широким спектром задач, связанных с управлением инфраструктурой, разработкой и внедрением прикладного программного обеспечения в рамках подразделения МВТ.

На дивизионном уровне он также играет важную роль в координации и управлении процессами, способствуя эффективному функционированию компании в различных регионах.

Западные компании собирают данные: опыт без 1С

В отличие от многих российских компаний, которые используют 1С для ведения учета, западные компании предпочитают более принципиальные решения.

В компании ранее 1С вообще никогда не было, за исключением зарплаты и кадров, которая также появилась чуть позже.

Основным продуктом являлась консолидированная учётная система на основе SIP-решения.

Вся аналитика и бизнес-интеллект были построены на решениях Magnitude, в частности, на Beats.

Данные попадали в эти решения из SAP и из каких-то локальных источников данных, куда что-то загружалось с веб-сайтов, внешних приложений и так далее.»

Шокирующая правда о том, как работает цепочка сбора данных в крупной компании: цифры и факты!

В ходе интервью с представителями компании стало известно, что процесс сбора и обработки данных — это сложный и многогранный механизм, требующий слаженной работы множества специалистов. 

В компании действует распределенная структура, где каждый сотрудник отвечает за свой участок работы.

Как это работает?

Для обработки больших BI-систем, таких как Microsoft OLAP, используется группа специалистов. Основная ответственность за обработку данных на уровне компаний лежит на группе. Однако, помимо этого, существуют локальные системы, которые разрабатываются и поддерживаются внутри компании.

Локальные системы и их роль

Для взаимодействия с покупателями, работы продаж и маркетинга используются локальные прикладные программы, созданные на базе Microsoft OLAP. Эти программы разрабатываются и поддерживаются небольшой группой специалистов.

Консолидация данных

Все учетные данные, связанные с бизнес-процессом компании, консолидируются и загружаются в единую систему. Это позволяет обеспечить точность и актуальность информации на всех этапах цепочки сбора данных.

Цифры и факты

·         Количество задействованных специалистов: В процессе сбора и обработки данных участвует множество специалистов, работающих в разных подразделениях компании.

·         Время обработки данных: Время, необходимое для обработки данных, зависит от сложности задачи и объема данных. Однако, благодаря использованию современных технологий и распределенной структуры, компания может эффективно справляться с этой задачей.

·         Использование технологий: Для обработки данных компания использует передовые технологии, такие как Microsoft OLAP и SAP. Это позволяет обеспечить высокую точность и скорость обработки информации.

Таким образом, цепочка сбора данных в крупной компании — это сложный и многоуровневый процесс, требующий координации работы множества специалистов и использования передовых технологий.

«Что представляет собой кластерная аналитика в контексте учётной системы?»

 «Это своя часть аналитики, которая охватывает весь бизнес-процесс — от производства до отгрузки готовой продукции, включая закупки сырья, перераспределение складов и другие операции. Все эти данные консолидировано загружаются в систему.»

Как крупная компания выбрала идеальное решение для выгрузки данных из 1С: История успеха

В условиях импортозамещения российские компании активно ищут надёжные инструменты для управления данными. Один из таких вопросов возник и в случае с компанией «ТАРКЕТТ РУС АО». — внедрение учётной системы на базе 1С.

Когда встал вопрос о ведении аналитики и создании BI-отчётов, компания рассмотрела несколько вариантов: локальные решения и продвинутые опенсоурс-платформы, такие как Yandex DataLens и ClickHouse.

Выбор пал на Yandex DataLens из-за его простоты и функциональности.

«Мы провели анализ рынка и обратили внимание на молодого, но динамично развивающегося разработчика — компанию Денвик Аналитика. Её решение оказалось изящным и эффективным для работы с данными в 1С. После тестирования мы выбрали Yandex DataLens в качестве BI-инструмента, доверив разработку профессионалам», - подчеркивает Дмитрий Кирютин.

Ускорение работы с данными: опыт взаимодействия с инструментами для аналитики

Общение проводилось с человеком, который предоставил вводные данные для специалистов. На основании этих данных клиент самостоятельно строил наполнение Data warehouse storage.

Мы также привлекали компанию «Денвик» для разработки некоторых выгрузок и консультаций. 

Мы используем Apache Airflow для конвейерной трансформации данных и нашли более удобным арендовать машину в облаке, чем покупать лицензию.

 

Оптимизация бизнес-аналитики: переход на новую систему

 Компания внедрила технологии Экстрактора 1С, Loginom и Yandex DataLens, а также использовала опенсорс-решения, такие как ClickHouse, для создания всей необходимой оперативной аналитики.

За полтора года удалось собрать основную аналитику, которая ранее была разрозненной. Переход на новую учётную систему прошёл без проблем, и сотрудники практически не ощутили изменений.

Бизнес смог продолжить работу без дополнительных усилий, хотя в первые месяцы возникли небольшие неудобства, связанные с адаптацией отчётов. В настоящее время вся необходимая аналитика доступна, и компания эффективно функционирует.

Внедрение нового продукта за месяц: впечатляющие результаты

Компания столкнулась с задачей внедрения нового продукта и уложилась в рекордно короткие сроки — всего за месяц. В этот период вошли знакомства и демонстрационные созвоны, презентации, сравнения, тестирование функционала на демо данных и запуск первой «песочницы» проекта.

Результаты впечатляют:

• За 6 месяцев было создано порядка шестидесяти проектов по экспорту данных.
• В процессе внедрения до момента автоматизации и в переходе на стандарты 1С функционала было сделано около трёхсот доработок различных бизнес-процессов.

Продукт оказался не только интуитивно понятным и лёгким в использовании, но и эффективным для решения сложных задач.

Компания сократила время формирования отчетов в 2 раза и увеличила аналитику в 1,5 раза: бесшовный переход и никаких неудобств для бизнеса

Компания успешно внедрила новые технологии для улучшения оперативной аналитики, что позволило значительно сократить время формирования отчетов и увеличить объем аналитических данных.

Особенно важным моментом стало то, что переход на новую учетную систему прошел практически незаметно для сотрудников. В январе компания уже работала в новой системе, и никто из сотрудников не заметил разницы. Это свидетельствует о том, что внедрение новых технологий было проведено без серьезных сбоев и неудобств для бизнеса.

Несмотря на то что в первые месяцы после перехода были некоторые небольшие неудобства, связанные с отсутствием некоторых отчетов, бизнес смог работать без дополнительных манипуляций. Компания продолжает работу над доработкой системы, но уже сейчас можно говорить о значительных успехах в области автоматизации и улучшения аналитических процессов.

Шокирующие Цифры: 540 чартов и 102 Вкладки – Новый Уровень Аналитики!

На сегодняшний день на платформе доступно целых 540 чартов с показателями, каждый из которых содержит более ста аналитических элементов.

Платформа имеет сто две вкладки, каждая из которых включает в себя бар-чарты, дашборды и другие элементы. Таким образом, общее количество аналитических элементов превышает 500 на каждом отчете. И это только начало большого цифрового и аналитического пути.

Эти цифры вызывают восхищение и уважение к масштабам и возможностям современных аналитических инструментов. Компании, уже начавшие использовать эти возможности, отмечают, что их аналитические процессы вышли на новый уровень.

Таким образом, новые цифры демонстрируют, что мир аналитики данных не стоит на месте и продолжает удивлять нас своими возможностями.

«Раскрываем цифры: внедрение более сотни модулей для оптимизации бизнеса!»

В компании детально рассмотрели множество проектов, охватывающих все аспекты бизнеса — от закупки сырья до реализации готовой продукции.

Для управления бизнес-процессами используется система 1С с модулями финансов, производства, логистики, реализации и другими. Модули связаны между собой, обеспечивая бесшовный переход бизнеса на новую систему.

Проект BI стартовал за два месяца до внедрения 1С ERP, но уже с первого месяца эксплуатации были готовы основные отчёты. Затем компания продолжала углубляться в детали.

На данный момент реализовано порядка ста модулей, включая модули по продажам и складам. Это свидетельствует о масштабной и комплексной работе по оптимизации бизнес-процессов.

Революция в Обработке Данных: Как Единый Подход Ускорил Процессы на 50%

В рамках текущих проектов была разработана система, обеспечивающая единый подход к хранению данных. Это позволило значительно сократить время на выполнение задач, ранее занимавших гораздо больше времени.

При проектировании системы особое внимание уделялось созданию единого хранилища данных, куда информация поступает не только из учетных систем, но и из других внутренних источников. Данные проходят процесс нормализации, включающий их первичную обработку и структурирование, что обеспечивает их эффективное использование.

Для ускорения обработки данных был внедрен метод предобработки. Он включает экстракцию необходимой информации, что позволяет значительно сократить время на подготовку данных к анализу. Без применения этого подхода выполнение аналогичных задач заняло бы в два раза больше времени.

Ранее для выполнения аналогичных задач требовались дополнительные разработки на заказ, что увеличивало сроки и затраты. Кроме того, необходимо было создавать API-интерфейсы и использовать сложные SQL-запросы, что делало процесс трудоемким и длительным. Однако благодаря единому подходу удалось значительно упростить и ускорить доступ к необходимой информации.

Как легко выгрузить миллионы данных за 20 минут: революционный способ работы с 1C

Современные технологии позволяют автоматизировать процессы, которые раньше требовали много времени и усилий.

«Один из таких инструментов — это механизм выгрузки данных из 1C. Он настолько прост и удобен, что даже новичок может справиться с ним за пару часов», - подчеркивает Дмитрий Кирютин.

Процесс выгрузки данных включает несколько этапов:

1.      Подключение к системе: для этого не нужно много усилий — достаточно нескольких кликов мышкой.

2.      Сбор данных: данные можно легко забрать из регистров, отчётов и кеш-кластеров.

3.      Выгрузка данных: после того как данные собраны, их можно выгрузить в любое удобное место, например, в Яндекс Облако.

Этот механизм работает быстро и эффективно. Например, нас удивил яркий пример, где мы увидели возможность выгрузки до 5-6 миллионов записей за 15-20 минут. Это позволяет значительно ускорить работу и сэкономить время, и нас впечатлил этот результат.

Секреты Легкости и Быстроты: Революция в Экстракции Данных!

Компания, долгое время использовавшая устаревшие системы для работы с данными, наконец-то внесла значительные изменения. Внедрение нового решения привело к потрясающим результатам, которые сразу же заметили сотрудники.

До нововведений процесс выгрузки данных был сложным и трудоемким. Другие системы и подразделения внутри ИТ-отдела отвечали за наполнение данными. Однако после внедрения нового механизма компания обнаружила, что теперь данные извлекаются и подаются с невероятной легкостью и быстротой.

Особенно впечатляет способность нового решения работать с важными функциями, такими как забор данных и готовые отчеты. Это позволило компании сэкономить время и ресурсы, избежав необходимости дорабатывать собственные системы.

Таким образом, внедрение нового механизма выгрузки данных стало настоящим прорывом для компании, значительно улучшив эффективность работы и качество предоставляемых услуг.

Итоги внедрения

Эффективность:

• Осуществлён бесшовный переход на новую систему аналитики и учёта.

• Удалось сохранить непрерывность бизнес-процессов, минимальные отклонения для

• пользователей.

• Построена единая аналитическая система на базе ClickHouse.

• Визуализация с помощью Yandex DataLens.

Экономия времени и ресурсов:

• Экстракция данных стала гораздо проще и быстрее, чем через самописные решения.

• Снижение временных затрат на разработку и настройку транспортов.

Особенности инструментов:

• Экстрактор из 1С: упрощает работу, интуитивный.

• Продукт устраивает по скорости и качеству, сравнение с другими отсутствует.

Общая оценка клиента

Простота, скорость и качество выгрузки. Отличное взаимодействие и поддержка. Гибкость решения. Экономия времени по сравнению с ручными разработками.

Заключение

Внедрение экстрактора данных из 1С с последующей аналитикой в Яндекс Даталенс было успешным и быстрым. Продукт обеспечил переход на новую аналитическую платформу без существенных сбоев, позволил автоматизировать сложные процессы и сократить время разработки.