Клиент: ведущая сеть цветочных магазинов.
Проблема клиента:
В рамках существующей учетной системы 1С клиент столкнулся с проблемой отсутствия интегрированного инструмента для анализа данных. Существующая практика ручного сопоставления информации в Excel не только трудоемка, но и подвержена риску ошибок, что затрудняет принятие обоснованных управленческих решений и снижает эффективность мотивации сотрудников. Планы заносились в excel, хотелось видеть эффективность работы подразделений, выполняется ли план с целью мотивации сотрудников к его выполнению.
Аналитическое решение:
Для преодоления этих ограничений было предложено внедрение Экстрактора версии DataLens — передовой системы бизнес-аналитики (BI), обеспечивающей автоматизацию процессов сбора и анализа данных.
Выбор данной платформы обусловлен её высокой эффективностью, низкой стоимостью и возможностью полной автоматизации доставки данных в аналитические дашборды, что способствует минимизации человеческого фактора и повышению точности аналитики.
В этой версии лицензирования хранилище работает под капотом datalens.
Подгрузку данных из excel обеспечивал Экстрактор.
В процессе проектирования и работы над автоматизацией были реализованы различные отчеты и дашборды, примеры которых представлены ниже:
Пример дашборда с анализом план-факта детализированный
Пример дашборда с анализом плана в разрезе «на сегодня»
За основу выгрузки были взяты готовые отчеты и немного модифицированы, что сэкономило клиенту кучу денег.
Проект план-факт со стороны 1С – детализированный
Отчет по продажам без КК (на момент формирования задач), с очень сложной структурой, вложенностями, разбиением по филиалам (которых большое количество).
Удобный, красивый, интерактивный аналитический дашборд в результате получился.
Можно выбрать и настроить филиал, период, вид отображения, разрезы данных, план, факт, процент выполнения, чеки, выручку и прочие показатели, в таблице, в режиме реального времени.
Данные при этом отображаются моментально, подгрузка статистической и аналитической информации происходит без задержек и сложностей.
Методология реализации проекта:
1. Анализ потребностей клиента: посредством серии интервью с ключевыми представителями клиента была проведена детальная диагностика текущих аналитических процессов и выявлены специфические потребности в улучшении системы.
2. Проектирование и верстка дашборда: на основе полученных данных разработана детальная структура дашборда, включающая комплекс метрик, фильтров и визуализаций, адаптированных под задачи клиента.
3. Инициализация учетной записи: выполнена базовая настройка учетной записи клиента в системе Datalens, обеспечивающая доступ к необходимым аналитическим инструментам.
4. Интеграция программного обеспечения: осуществлена установка и настройка программного обеспечения Экстрактора, обеспечивающего автоматическую интеграцию данных из учетной системы 1С в платформу Datalens.
5. Разработка аналитических решений: в процессе работы использовались два режима разработки в Экстракторе: простой («Объект») и экспертный («Запрос»), что позволило гибко адаптировать аналитические процессы под конкретные задачи клиента.
6. Адаптация к изменяющимся требованиям: в ходе реализации проекта были оперативно учтены дополнительные требования клиента, возникшие в процессе работы, что свидетельствует о высоком уровне адаптивности предложенного решения.
7. Настройка ролевой модели: разработана и внедрена ролевая модель в Datalens, обеспечивающая разграничение доступа к данным в зависимости от уровня полномочий пользователей, что способствует повышению безопасности и конфиденциальности информации.
Ролевая настройка прав доступа
Внедрение ролевой модели обеспечило разграничение доступа к данным, что повысило уровень безопасности и конфиденциальности информации.
Результаты и выводы:
Внедрение системы бизнес-аналитики на основе Экстрактора DataLens позволило клиенту значительно повысить эффективность аналитических процессов. Клиент выразил высокую степень удовлетворенности результатами и начал формировать требования на разработку дополнительных аналитических отчетов. Планируется расширение функциональности системы в ближайшие месяцы, что свидетельствует о долгосрочном потенциале данного решения.
Преимущества для клиента:
· Автоматизация процессов: интеграция Экстрактора с учетной системой 1С обеспечила автоматизацию сбора данных, что существенно сократило временные затраты и минимизировало риск ошибок.
· Визуализация данных: использование аналитических дашбордов в Datalens позволило представить данные в наглядной и доступной форме, способствуя более глубокому пониманию и интерпретации информации.
· Гибкость и масштабируемость: платформа Datalens демонстрирует высокую степень адаптивности к изменяющимся потребностям клиента, что позволяет эффективно масштабировать аналитические процессы в будущем.
Заключение:
Проект по внедрению системы бизнес-аналитики на основе Экстрактора и DataLens для сети цветочных магазинов демонстрирует успешное применение передовых технологий для оптимизации аналитических процессов.
Результаты проекта подтверждают эффективность предложенного решения и его потенциал для дальнейшего развития аналитических возможностей клиента.