Коротко о вебинаре

Что происходит, когда AI начинает задавать вопросы вашей 1С

Подключить LLM к данным 1С технически можно довольно быстро. Например, через API или OData. 

Но дальше появляются новые вопросы. 

Что произойдёт, если запросов станет не 10, а 1 000? 
Как часто AI будет обращаться к рабочей базе? 
Что будет с производительностью 1С? 
Нужно ли каждый раз получать данные напрямую? 

На вебинаре разберём путь от простого подключения AI к 1С до архитектуры: 
1С → Экстрактор → СУБД / КХД → витрины → BI / LLM / AI-агенты 
▣
Когда1 октября 2026 · 11:00 МСК

Экспертиза и технологии

Основные рассматриваемые технологии

Экосистема экспертизы и технологий вебинара: корпоративные данные, 1С, DWH / BI и Enterprise AI.
  • Экстрактор 1С
  • Visual Transformer
  • 1С
  • OData / API
  • BI / LLM / AI
Ознакомиться с программой
50+вебинаров проведено
18лет в интеграциях 1С и BI-систем
40+поддержка конфигураций 1С
450+проектов внедрено
◉

Прямой эфир

Живое выступление экспертов, демонстрация решений и возможность задать вопросы в эфире.
⌘

Разбор архитектуры

Покажем связь источников, хранилища, ETL-контура, BI и корпоративного ИИ.
▣

Нетворкинг

Контекст для CIO, CDO, аналитиков, архитекторов 1С и команд, отвечающих за данные.
◇

Прикладной контент

Без перегруза теорией: логика, схема, последовательность действий и контрольные точки.
✦

Материалы

После регистрации участники получают презентацию и дополнительные материалы вебинара.
↗

Вопросы экспертам

Отдельный блок Q&A по интеграциям, данным, 1С, BI и внедрению в корпоративной среде.

Точки разрыва

Где обычно всё ломается

Проблема редко находится в одном отчёте или одной системе. Она возникает между источниками, логикой расчётов и управленческими решениями — именно там данные перестают быть единым контуром управления.
01

Что происходит внутри

1AI или BI регулярно обращаются напрямую к рабочей базе 1С.
2Одни и те же данные приходится получать снова и снова.
3Полные выгрузки начинают занимать всё больше времени.
4Количество AI-, BI- и интеграционных сценариев растёт.
5Аналитическая нагрузка начинает конкурировать с обычной работой пользователей 1С.
6Для каждого нового сценария приходится снова решать вопросы доступа, производительности и подготовки данных.
02

К чему это приводит

↗Растёт нагрузка на рабочую 1С
↗Получение данных становится медленнее
↗AI и BI зависят от доступности основной системы
↗Увеличивается количество отдельных интеграций
↗Одни и те же данные многократно запрашиваются из источника
↗Усложняется контроль доступа к корпоративным данным
↗Становится трудно масштабировать AI-сценарии

Для кого

Кому точно полезен этот вебинар:

01

CIO / IT-директорам

Если нужно понять, как подключать AI к корпоративным данным, не превращая рабочую 1С в аналитический сервер.
Участникам↗
02

Архитекторам и разработчикам 1С

Если необходимо выбрать между OData, прямым доступом, регулярной выгрузкой и отдельным контуром данных.
Участникам↗
03

BI-командам и аналитикам

Если данные из 1С нужны регулярно, а скорость обновления и стабильность становятся критичными.
Участникам↗
04

CDO / руководителям направления данных

Если в компании появляются сразу несколько потребителей данных: BI, DWH, ML, LLM и AI-агенты.
Участникам↗
05

CFO и руководителям аналитических подразделений

Если бизнес хочет использовать AI для работы с финансовыми, управленческими и операционными данными.
Участникам↗
06

Компаниям, которые запускают AI-пилоты

Если хочется заранее понять, какая инфраструктура потребуется после успешного эксперимента.
Участникам↗

Эксперты вебинара

Спикеры мероприятия:

Две экспертных роли в одном блоке: аналитика и выгрузка данных, архитектура передачи данных из 1С в BI и модерация дискуссии.
ДЕНВИК АНАЛИТИКА

Степан Пыстин

CTO, технический директор компании «Денвик Аналитика»
Степан Пыстин

Расписание

Программа вебинара

В данном блоке Вы можете ознакомиться с программой вебинара, которую мы запланировали на мероприятие.
Для удобства мы разделили блоки выступлений по времени.
11:00

Как LLM получает данные из 1С

Какие существуют способы подключения AI к корпоративным данным и почему OData часто становится первым шагом.
11:15

Что происходит, когда AI начинает задавать слишком много вопросов

Как растёт количество обращений к 1С и почему аналитические сценарии начинают влиять на рабочую систему.
11:30

Полная выгрузка или инкремент

Почему регулярное получение всего массива данных плохо масштабируется и когда имеет смысл переходить к передаче только изменений.
11:45

Экстрактор 1С как слой между 1С и AI

Архитектура:

1С → Экстрактор → СУБД / КХД → BI / LLM / AI

Как отделить рабочую систему от аналитической нагрузки.

12:00

От OData до полноценного контура данных

Как развивается архитектура:

OData → Экстрактор → ETL → витрины → BI / LLM

Какие факторы становятся триггером каждого перехода.

12:15

DVT: подготовка данных для BI и LLM

Почему получение данных и их подготовка — разные задачи.

Объединение источников, трансформации, расчёты и создание аналитических витрин.

12:30

Q&A блок

Ответы на вопросы участников и разбор архитектурных сценариев.

FAQ

Часто задаваемые вопросы:

Нажмите на вопрос, чтобы раскрыть ответ. Одновременно можно держать открытым любой пункт — блок не перегружает страницу и хорошо работает на мобильных устройствах.
Не нашли нужный ответ? Зарегистрируйтесь на вебинар и задайте свой вопрос спикерам в прямом эфире.

Да, участие в вебинаре бесплатное, требуется только регистрация.

Да — после вебинара мы отправляем презентацию и другие полезные материалы. Однако самый ценный опыт вы получите, участвуя в вебинаре в прямом эфире: там вы услышите примеры, кейсы и ответы на вопросы.

Да, запись вебинара будет доступна зарегистрированным участникам.

В среднем вебинар длится 60–90 минут.

Да, вопросы можно будет задать в чате во время вебинара.

Нет, вебинар рассчитан на пользователей без технической подготовки.

Участие бесплатное

Регистрация на вебинар:

Подключайте AI к данным, а не к проблемам рабочей 1С. Разберитесь, где достаточно OData, когда нужен инкремент и как построить независимый контур данных для BI, LLM и AI-агентов.
Зарегистрироваться
Бесплатный вебинар

Регистрация на вебинар:

Подключайте AI к данным, а не к проблемам рабочей 1С. Разберитесь, где достаточно OData, когда нужен инкремент и как построить независимый контур данных для BI, LLM и AI-агентов.
  • 01Ссылка на онлайн-площадку после регистрации
  • 02Напоминание перед началом вебинара - 1 октября 2026
  • 03Материалы и запись для зарегистрированных участников

Регистрация

Заполните форму участия

Поля со звёздочкой обязательны для заполнения.

Нажимая кнопку, вы отправляете данные организаторам вебинара для обработки заявки на участие.

Мы используем cookie-файлы для улучшения пользовательского опыта и сбора статистики. Для получения дополнительной информации вы можете ознакомиться с нашей Политикой использования cookie-файлов.