Назад
В ноябре 2022 года мы выпустили первый публичный релиз нашего продукта "Экстрактор данных 1С в BI".
Это инструмент для выгрузки данных из 1С в хранилище ClickHouse и дальнейшего использования полученных данных в любых BI-системах.
Узнать, как работает Экстрактор данных 1С, можно из видео:
Это инструмент для выгрузки данных из 1С в хранилище ClickHouse и дальнейшего использования полученных данных в любых BI-системах.
Узнать, как работает Экстрактор данных 1С, можно из видео:
Прошел год:
Если говорить о фишках Экстрактора 1С теперь, то это:
- Было сделано много проектов;
- Подписаны договоры и начато плодотворное сотрудничество с большим количеством партнеров и вендоров BI-решений;
- Продукт за это время значительно изменился.
Если говорить о фишках Экстрактора 1С теперь, то это:
- Многопоточность (распараллеливание выгрузки данных из 1С 8 в базу данных).
- Работа с СУБД Clickhouse (готовое opensource аналитическое решение, совместимое со всеми BI-системами). Работает как с облачными, так и onpremise инсталляциями кластера Clickhouse.
- Экстрактор 1С работает успешно со всеми (абсолютно всеми) конфигурациями 1С 8.
- Очень высокая скорость выгрузки.
- Отслеживание, регистрация изменений в 1С (выгружаем то, что изменилось, добавилось, удалилось).
- Автоматическая работа с базой данных в Clickhouse (создание, модификация таблиц и их полей, автоматический маппинг, приведение типов).
- Высокая гибкость в настройке источников данных из 1С (Запросы 1С, все возможности СКД, Вычисляемые поля, произвольная обработка набора данных и т.д.).
- Полностью автоматическая работа по выгрузке данных (выгрузка по произвольным расписаниям).
Мы продолжаем развивать наш продукт и внедрять в него новые возможности. Если вы хотите упростить получение данных из 1С, оставляйте заявку.
Наши менеджеры свяжутся с вами и проведут демонстрацию решения.
Наши менеджеры свяжутся с вами и проведут демонстрацию решения.
Возникли вопросы?
Напишите нам — мы подскажем и поможем подобрать лучшее решение под вашу
задачу.
Оставьте
заявку
Другие статьи
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании ...
Подробнее
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен ...
Подробнее
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, мод...
Подробнее
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Ma...
Подробнее
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить ви...
Подробнее