Как быстро можно выгрузить данные 1С для аналитики в BI-системе?

Если вы формируете отчеты в сторонней bi-системе, скорость выгрузки данных 1С — один из критичных параметров для создания актуальных отчетов. Как быстро выгрузить данные 1С? И насколько быстро это можно сделать?
24 ноября 2023
Время чтения: 4 мин.
Задать вопрос
Скорость выгрузки данных 1С — головная боль многих аналитиков и финансовых директоров. Именно частые запросы на оптимизацию процесса выгрузки данных 1С и послужили отправной точкой для создания собственного продукта: Экстрактора данных 1С в BI

Этот инструмент предназначен специально, чтобы упростить жизнь всех, кто работает в 1С, но для отчетов выгружает данные в сторонние BI. 

С его помощью работа с базами данных превращается легкий и удобный процесс для любого, кому знаком язык запросов 1С. А для тех, кто не знаком — мы подготовили подробную "шпаргалку" — инструкцию.

Особенности и преимущества 1С Экстрактора

  • Реализован как расширение 1С: не нужно привыкать к интерфейсу;
  • Распараллеливает данные, уменьшая время на выгрузку;
  • В настройках доступна выгрузка данных по расписанию;
  • Инструмент отслеживает обновления в документах: можно выгружать только изменения;
  • Выгружает в СУБД ClickHouse, а дальше вы используете данные в любой BI-системе!

Все это уже значительно сокращает время на аналитику. И экономит человеческие ресурсы: ведь для выгрузки данных 1С уже не потребуется помощь программиста. Но насколько быстро работает 1С Экстрактор? Специально для самых пытливых пользователей продукта мы замерили скорость выгрузки и сделали это в прямом эфире: пока записывали видео. Посмотрите его и убедитесь сами, насколько быстро он работает!

Задать интересующие вопросы по 1С Экстрактору можно напрямую в чате либо оставив заявку на сайте: наш менеджер свяжется с вами и ответит на все интересующие вопросы.

Возникли вопросы?

Напишите нам — мы подскажем и поможем подобрать лучшее решение под вашу задачу.
Оставьте заявку

Другие статьи

BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании ...
Подробнее
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен ...
Подробнее
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, мод...
Подробнее
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Ma...
Подробнее
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить ви...
Подробнее
Все статьи
Заказать демо