Коннектор Битрикс24: эффективное решение для аналитики данных

Настройте выгрузки в простом пользовательском интерфейсе и получите данные Битрикс24 без лишних временных затрат.
06 октября 2025
Автор: Сидоров Александр
Время чтения: 8 мин.
Задать вопрос

«Коннектор позволяет построить аналитику деятельности вашей компании за пределами Битрикс24».

Это открывает возможности для сквозной аналитики нескольких систем, например: конверсия из рекламных каналов (Яндекс Директ) в сделки (Битрикс24), а затем в продажи (1с).

Screenshot_422.png

С коннектором вы не ограничиваетесь функциональностью, встроенной в платформу Битрикс24 системы визуализации.

Выгружая данные во вне, вы получаете возможность консолидировать, обрабатывать и визуализировать данные практически любыми инструментами.

Рисунок2.png
Коннектор оперирует понятными пользователю объектами Битрикс24, такими как Сделки, Лиды, Компании и др., что значительно упрощает бизнес логику работы с данными, нежели обращение к сырым таблицам SQL.

Каждый объект выгружается в соответствующую ему таблицу, а поля именуются в понятном пользователю представлении. 

Продукт будет полезен прежде всего аналитикам данных и архитекторам корпоративных хранилищ данных, поможет без лишних временных затрат и разработки получить в свое распоряжение данные Битрикс24. 


Настройка выгрузок осуществляется в простом пользовательском интерфейсе, что сводит работу всего к трем действиям:

1.    Настроить подключение к базе – приёмнику

Рисунок3.png

2. Настроить расписание выгрузки нужного объекта Битрикс24

Рисунок4.png

3. Выполнить выгрузку
Рисунок5.pngКоннектор — это скрипты на Python, которые через веб-хуки подключаются к вашему порталу и собирают данные порциями. Настроить его можно через пользовательский интерфейс, созданный на React. 

Архитектура решения:

Рисунок6.png

Развёртывание сервиса осуществляется в docker нашими или вашими специалистами по инструкции.


Преимущества решения:

1.    Коннектор разработан на SQLAlachemy, что позволяет поддержать больше диалектов SQL, это значит что если требуемой вам СУБД приёмника нет в списке, мы можем его добавить (доработать)
Рисунок7.png
2.    Встроен планировщик и очередь, которые позволят распределить нагрузку на вычислительные мощности и Rest Битрикс24 и регулировать частоту обновления данных в дашбордах.
Рисунок8.png
Рисунок9.png

3.    Сервис подготавливает структуру в базе – приёмнике и поддерживает пользовательский маппинг для более гибкой работы с псевдонимами полей и приведением типов данных. 
Рисунок10.png
4.    Все события логируются, логи можно разделить на пользовательские и технические для отслеживания и принятию мер по снижению отказов.
Рисунок11.png
Коннектор Битрикс24 обладает инкрементной загрузкой данных. Загружаются все новые и измененные записи с даты последней выгрузки, что позволяет обеспечить полную информацию в СУБД приёмнике при минимальной нагрузке на вычислительные мощности.

Коннектор позволяет выгрузить следующие сущности:


  • Пользователи портала
  • Структура компании
  • Справочники
  • Дела
  • Звонки
  • Сделки
  • Лиды
  • Смарт-процессы
  • Задачи
  • Время в задачах
  • Группы
  • Счета (Старые)
  • Счета (Новые)
  • Контакты
  • Компании
  • Товары и их группы
  • Списки и списки групп
  • Бизнес-процессы
  • Валюта
  • Ставки НДС
  • История изменения стадий для сделок, лидов и счетов
  • Направления в воронках (сделки, смарт-процессы)


Коннектор можно приобрести бессрочно, либо по подписке.

Коннектор Битрикс24 помогает бизнесу следующим образом:

  • Интеграция с CRM-системами. Интеграция с CRM позволяет более эффективно управлять клиентами, отслеживать их поведение, анализировать данные и принимать обоснованные решения.

  • Автоматизация маркетинга. Коннектор может использоваться для автоматизации маркетинговых кампаний, таких как отправка email-рассылок, размещение рекламы в социальных сетях и т.п.

  • Управление проектами. Интеграция с системами управления проектами позволяет более эффективно планировать и контролировать выполнение задач.

  • Синхронизация данных. Коннектор обеспечивает синхронизацию данных между различными сервисами, что упрощает работу сотрудников и повышает качество обслуживания клиентов.

Примеры расчётов

Примеры расчётов, которые можно выполнить с помощью данных, полученных с помощью коннектора Битрикс24, включают:

  • расчёт среднего чека сделок;

  • определение наиболее эффективных каналов привлечения клиентов;

  • анализ времени, затраченного на выполнение задач;

  • оценка эффективности работы сотрудников и т.п.

Для выполнения этих расчётов можно использовать различные инструменты и методы анализа данных, такие как таблицы, графики, диаграммы и т.д.


Формулы

Для расчёта некоторых показателей можно использовать следующие формулы:

  • средний чек = сумма всех сделок / количество сделок;

  • конверсия = количество сделок / количество потенциальных клиентов;

  • время выполнения задачи = время начала выполнения задачи — время завершения выполнения задачи.

Эти формулы могут быть адаптированы под конкретные потребности бизнеса и особенности работы компании.

Автор:
Продуктовый маркетолог линейки инфраструктуры Denvic Tools, event-маркетолог
Эксперт:
CTO руководитель отдела внедрения и поддержки в Денвик Аналитика

Возникли вопросы?

Напишите нам — мы подскажем и поможем подобрать лучшее решение под вашу задачу.
Оставьте заявку

Другие статьи

BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании ...
Подробнее
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен ...
Подробнее
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, мод...
Подробнее
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Ma...
Подробнее
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить ви...
Подробнее
Все статьи
Заказать демо