Экстрактор данных из 1С: идеальное взаимодействие с Yandex DataLens

Какие возможности предоставляет отечественная разработка в сфере BI - Yandex Datalens? Возможно ли настроить идеальное взаимодействие между этой системой визуализации данных и 1С?

Разделение языков в мире программирования

Согласно библейской хронологии, эти события случились давным-давно, в начале человеческой истории. Но в наше время произошло нечто подобное. И появилось множество языков, в том числе языков программирования. Их многообразных товарищей из сферы BI это тоже не обошло стороной.

Каждый более-менее крупный вендор в BI-сфере разработал свой язык работы с данными. Особенно отличились в компании Microsoft, сделав языки M и DAX для Power BI, а до этого еще и MDX для MS Analysis Services.
По такому же пути пошли в компании Qlik Sense, и еще многие другие.

Совсем недавно, в 80–90 годах, мир BI-аналитика был прост и незамысловат, так как был один язык: Transact-SQL. Но, видно, кому-то не хотелось, чтобы люди построили "Вавилонскую башню" BI, и поэтому он разделил языки. И разбрелись BI-аналитики по разным лагерям: Microsoft, Qlik, Tableau и т.д.

Возвращение к истокам с Yandex

Но не все компании пошли путем создания своего языка. Yandex, с российским продуктом бизнес-аналитики Yandex Datalens, возвращает нас к истокам; к пра-языку всех аналитиков, тому самому золотому стандарту, с которого все начиналось —T-SQL (Transact-SQL).

T-SQL имеет много вариаций (диалектов), но везде суть его одна:
Select Перечень полей From Таблица(ы) Where ...

Или как в российском 1С:
ВЫБРАТЬ Поля ИЗ Таблица ГДЕ...

Все это к чему? Если вы знаете основы T-SQL, то вы говорите на языке основателей и разработчиков баз данных и BI, и значит, обладаете высшим образованием в этой области. 

Возможности Yandex DataLens

Yandex Datalens предоставляет невероятную гибкость доступа к данным:
  • Файлы CSV;
  • Google Sheets 4;
  • Порядка 10 типов СУБД;
  • Яндекс Метрика;
  • Битрикс24.
Все эти источники данных можно скомпоновать, склеить в единых дашбордах. А если добавить сюда еще данные из 1С, то Yandex Datalens станет полностью универсальным. Но тут у Yandex Datalens есть небольшая недоработка: штатного коннектора к 1С 8 у данного продукта нет.

Если хотите внедрить Yandex Datalens в своем бизнесе, оставляйте заявку. Настроим выгрузку данных и аналитические отчеты под ключ.

Решение от компании Денвик

В компании Денвик, исправили данный недостаток, реализовав ETL из 1С 8 в специализированную аналитическую базу данных Clickhouse, с которой Yandex Datalens великолепно взаимодействует.

image.png

Мы взяли самое лучшее от каждого продукта:
  • из 1С — его язык запросов и подписки на события;
  • из Clickhouse — его способность переваривать огромные массивы информации;
  • из Datalens — простую и адаптивную визуализацию данных из БД Clickhouse.
Какие функции доступны с Экстрактором данных 1С в BI?

  • Выгрузка произвольных данных из 1С
    • документы;
    • регистры;
    • справочники;
    • планы счетов и проводки;
    • прочие объекты учета в 1С;
    • и произвольная их комбинация с использованием языка запросов 1С.
  • Автоматическое создание и модификация структуры таблиц в базе-приемнике.
  • Многопоточная выгрузка из 1С в базу данных (распараллеливание данных 1С при массовой выгрузке).
  • Отслеживание изменений в 1С и выгрузка данных в реальном времени (при определенных настройках).

А что же с Yandex Datalens? Давайте оценим его возможности.
  1. Идеальное решение, когда надо быстро собрать данные в аналитические панели (дашборды);
  2. Адаптивный дизайн (а значит, дашборды одинаково красиво отображаются и на компьютере и на планшете и на телефоне);
  3. Большое количество коннекторов к различным СУБД и не только;
  4. Большое количество визуализаций;
  5. Много обучающих материалов, видео, большое комьюнити в Telegram;
  6. Простой язык описания функций;
  7. Основывается на языке запросов к SQL-базам;
  8. Прост, удобен, красив.

Пример дашборда в Yandex Datalens.

дашборд.png

Данный дашборд построен на основе демо-базы 1С "Управление торговлей 11". Протестируйте его возможности самостоятельно.

Пользователь: Бухгалтер (Белкина А.Г.),
Пароль не требуется.

  1. Попробуйте завести свои документы или изменить существующие.
  2. Примерно через 1–2 минуты ваши изменения в 1С появятся в Yandex Datalens.
Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

У вас остались вопросы?

Все это — результат работы нашего программного продукта, Экстрактор данных 1С в BI. Телеграм канал и чат с обсуждением Экстрактора. Документация Экстрактора данных.

Другие статьи

Как подключиться к базе 1С: способы подключения локально и удалённо
Как подключиться к базе 1С: способы подключения локально и удалённо
Разбираем основные способы подключения к 1С — локально, по сети и через интернет — и помогаем выбрать подходящий вариант для работы, удалённого доступа и интеграции с внешними системами.
Куда выгружать данные из 1С для BI: ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL или 1С:Шина, Kafka, Artemis
Куда выгружать данные из 1С для BI: ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL или 1С:Шина, Kafka, Artemis
Разбираем, куда выгружать данные из 1С для BI: ClickHouse, PostgreSQL, MS SQL, 1С:Шина, Kafka или Artemis. Сравниваем варианты по объему, скорости, стоимости, сопровождению и BI-интеграциям.
Качество данных: что это, критерии оценки и как улучшить Data Quality
Качество данных: что это, критерии оценки и как улучшить Data Quality
В статье мы рассмотрим, что такое качество данных и Data Quality, какие критерии используют для оценки данных, как выявить ошибки, дубли, неполноту и несогласованность
Low-code ETL: как подготовить данные для BI без ручной сборки и долгой разработки
Low-code ETL: как подготовить данные для BI без ручной сборки и долгой разработки
Разберем, как low-code ETL помогает ускорить подготовку данных, упростить обновление отчетов и уменьшить объем ручной работы.
PLM-система для управления жизненным циклом изделия
PLM-система для управления жизненным циклом изделия
Рассмотрим, какие сведения появляются на разных этапах, кто с ними работает и как PLM связывает эту информацию.
Обогащение данных: как добавить к данным 1С информацию из CRM, маркетинга и внешних систем
Обогащение данных: как добавить к данным 1С информацию из CRM, маркетинга и внешних систем
В статье рассказываем, как объединить данные из 1С, CRM и других источников, исключить дубли и ошибки, а также автоматизировать обогащение информации для BI-аналитики и корпоративной отчетности.
Коннектор Битрикс24 для DVT: полноценная выгрузка данных из CRM без программирования
Коннектор Битрикс24 для DVT: полноценная выгрузка данных из CRM без программирования
Коннектор Битрикс24 в составе Denvic Visual Transformer (DVT) автоматизирует выгрузку данных CRM в корпоративные хранилища и BI-платформы.
Хранилища и витрины данных: чем они отличаются и что выбрать для управленческой отчетности
Хранилища и витрины данных: чем они отличаются и что выбрать для управленческой отчетности
В статье разберем, чем отличаются эти уровни, когда достаточно отдельной витрины, а когда требуется DWH.
Как организовать автоматическую выгрузку данных из 1С без ручного контроля
Как организовать автоматическую выгрузку данных из 1С без ручного контроля
Разбираем, как контролировать выгрузку данных из 1С без ручного сопровождения: встроенные статусы, логи, уведомления, повторные запуски, SLA доставки и регулярное обновление BI.
HR-аналитика из 1С:ЗУП: данные для дашбордов ФОТ и текучести персонала
HR-аналитика из 1С:ЗУП: данные для дашбордов ФОТ и текучести персонала
В статье разбираем, какие данные нужны для построения HR-дашбордов по ФОТ и текучести персонала, какие метрики важно контролировать, как организовать безопасную выгрузку данных из 1С:ЗУП
Почему цифры в 1С и BI не совпадают и как выстроить сверку данных
Почему цифры в 1С и BI не совпадают и как выстроить сверку данных
В статье разберем, как локализовать расхождение, проследить путь показателя от 1С до BI и выстроить регулярный контроль качества данных.
Складская аналитика на данных из 1С
Складская аналитика на данных из 1С
Разбираем, как построить складскую аналитику на данных из 1С: какие данные нужны, какие метрики отслеживать, как анализировать остатки

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Заказать демо