Назад
Разделение языков в мире программирования
Согласно библейской хронологии, эти события случились давным-давно, в начале человеческой истории. Но в наше время произошло нечто подобное. И появилось множество языков, в том числе языков программирования. Их многообразных товарищей из сферы BI это тоже не обошло стороной.
Каждый более-менее крупный вендор в BI-сфере разработал свой язык работы с данными. Особенно отличились в компании Microsoft, сделав языки M и DAX для Power BI, а до этого еще и MDX для MS Analysis Services.
По такому же пути пошли в компании Qlik Sense, и еще многие другие.
Возвращение к истокам с Yandex
Но не все компании пошли путем создания своего языка. Yandex, с российским продуктом бизнес-аналитики Yandex Datalens, возвращает нас к истокам; к пра-языку всех аналитиков, тому самому золотому стандарту, с которого все начиналось —T-SQL (Transact-SQL).
T-SQL имеет много вариаций (диалектов), но везде суть его одна:
Select Перечень полей From Таблица(ы) Where ...
Или как в российском 1С:
ВЫБРАТЬ Поля ИЗ Таблица ГДЕ...
Все это к чему? Если вы знаете основы T-SQL, то вы говорите на языке основателей и разработчиков баз данных и BI, и значит, обладаете высшим образованием в этой области.
Возможности Yandex DataLens
Yandex Datalens предоставляет невероятную гибкость доступа к данным:
Все эти источники данных можно скомпоновать, склеить в единых дашбордах. А если добавить сюда еще данные из 1С, то Yandex Datalens станет полностью универсальным. Но тут у Yandex Datalens есть небольшая недоработка: штатного коннектора к 1С 8 у данного продукта нет.- Файлы CSV;
- Google Sheets 4;
- Порядка 10 типов СУБД;
- Яндекс Метрика;
- Битрикс24.
Если хотите внедрить Yandex Datalens в своем бизнесе, оставляйте заявку. Настроим выгрузку данных и аналитические отчеты под ключ.
Решение от компании Денвик
В компании Денвик, исправили данный недостаток, реализовав ETL из 1С 8 в специализированную аналитическую базу данных Clickhouse, с которой Yandex Datalens великолепно взаимодействует.
Мы взяли самое лучшее от каждого продукта:
Какие функции доступны с
Экстрактором данных 1С в BI?
- из 1С — его язык запросов и подписки на события;
- из Clickhouse — его способность переваривать огромные массивы информации;
- из Datalens — простую и адаптивную визуализацию данных из БД Clickhouse.
- Выгрузка произвольных данных из 1С
- документы;
- регистры;
- справочники;
- планы счетов и проводки;
- прочие объекты учета в 1С;
- и произвольная их комбинация с использованием языка запросов 1С.
- Автоматическое создание и модификация структуры таблиц в базе-приемнике.
- Многопоточная выгрузка из 1С в базу данных (распараллеливание данных 1С при массовой выгрузке).
- Отслеживание изменений в 1С и выгрузка данных в реальном времени (при определенных настройках).
А что же с Yandex Datalens? Давайте оценим его возможности.
- Идеальное решение, когда надо быстро собрать данные в аналитические панели (дашборды);
- Адаптивный дизайн (а значит, дашборды одинаково красиво отображаются и на компьютере и на планшете и на телефоне);
- Большое количество коннекторов к различным СУБД и не только;
- Большое количество визуализаций;
- Много обучающих материалов, видео, большое комьюнити в Telegram;
- Простой язык описания функций;
- Основывается на языке запросов к SQL-базам;
-
Прост, удобен, красив.
Пример дашборда в Yandex Datalens.
Данный дашборд построен на основе демо-базы 1С "Управление торговлей 11". Протестируйте его возможности самостоятельно.
Пользователь: Бухгалтер (Белкина А.Г.),
Пароль не требуется.
Пароль не требуется.
- Попробуйте завести свои документы или изменить существующие.
- Примерно через 1–2 минуты ваши изменения в 1С появятся в Yandex Datalens.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
У вас остались вопросы?
Все это — результат работы нашего программного продукта, Экстрактор данных 1С в BI. Телеграм канал и чат с обсуждением Экстрактора. Документация Экстрактора данных.
Другие статьи
Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Максимальная ценность BI часто возникает на стыках процессов и информационных систем. Разбираем, как связать спрос, продажи, закупки, склад, производство, логистику и финансы в единую причинную модель и какую роль в архитектуре играют Экстрактор 1С, DVT, Инжектор и DCC.
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании спроса, экономике промо, российских исследованиях и реальных архитектурах данных.
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Первый pipeline можно собрать разными способами. Настоящая разница проявляется позже – при изменениях, ошибках, росте объёма и передаче проекта другому специалисту.
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Пошагово показываем, как получить и установить Экстрактор 1С, подключить его к Yandex DataLens и выполнить первую выгрузку данных. Разбираем весь путь от регистрации и лицензирования до появления таблицы из 1С в DataLens для дальнейшей аналитики.
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен управляемый интеграционный контур.
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, модели данных и правил обновления отчетности.
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Management и с чего начать внедрение.
Как сделать дашборд по данным 1С
Разбираем, как на основе данных из 1С определить KPI, подготовить информацию, подключить её к BI-системе и собрать дашборд с автоматическим обновлением.
Анализ данных в 1С: встроенные возможности и методы
Разбираем встроенный анализ данных в 1С: общую статистику, ассоциации, последовательности, кластеризацию и дерево решений. Когда достаточно одной базы, а когда нужен внешний контур.
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить витрины и создавать единый источник данных для BI.
Как выгрузить базу 1С в файл .dt — пошаговая инструкция
Разбираем, как выгрузить базу 1С в файл .dt через Конфигуратор, проверить созданную копию и при необходимости восстановить данные. Пошаговая инструкция со скриншотами, частыми ошибками и рекомендациями по безопасной работе с резервной копией.
MDM-система: что это такое и как управлять мастер-данными в компании
Разбираем, как MDM-система объединяет мастер-данные из 1С, CRM, ERP и других источников, устраняет дубли, формирует эталонные записи и готовит единые данные для DWH и BI.
Подписка на новости
Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Подпишитесь на наши новости!