Интеграций 1С и Power BI: новые возможности Экстрактора 1С в BI

1С Экстрактор 2.10.1: что нового появилось?

Наша команда разработчиков в очередной раз усовершенствовала Экстрактор данных 1С в BI. Обновление будет полезно тем, кто работает с Microsoft Power BI.

Теперь 1С Экстрактор автоматически выгружает данные в MS SQL.
Какие возможности это дает пользователям Microsoft Power BI?

Удобная и легкая настройка выгрузки данных 1С (по схеме: Далее-Далее-Далее…);
Частая выгрузка из 1С в MS SQL (хоть каждый час, хоть каждые 15 минут)
Работа с оперативными данными 1С в Power BI не только в режиме Import, но и Direct Query;
Быстрая многопоточная выгрузка данных из 1С;
Все возможности 1С по предоставлению данных, вплоть до документа-регистратора, а также выгрузка ежедневных остатков, сложные запросы и расчеты и т.д.;
Система работает с любой 1С 8 (независимо от платформы 1С и конфигурации).

Преимущества Экстрактора 1С в BI

Мы в компании Денвик уже более года занимаемся продуктом по выгрузке данных из 1С 8 в базу данных Clickhouse/MS SQL. За это время мы существенно расширили возможности 1С Экстрактора и продолжаем его совершенствовать. В чем его преимущества?

Экстрактор 1С в BI — это SelfService-решение: он позволяет работать без привлечения программистов. Любой аналитик может собрать набор данных 1С и поставить на выгрузку в БД.
Выгрузка полностью автоматическая (фоновые задания 1С).
Быстрая и оптимизированная выгрузка данных за счет многопоточности.
Отслеживание изменений (можно выгружать только то, что изменилось).
Поддерживается выгрузка объектов 1С (обороты, остатки, срезы последних, документы, справочники, документы-регистраторы и т.д.)
Поддерживается выгрузка произвольных сложных наборов данных.

Экстрактор 1С будет отличным решением для интеграции между 1С и Power BI, а также с другими BI-системами. Наша команда разработчиков Экстрактора 1С в BI и дальше будет совершенствовать продукт. Следите за актуальными новостями и задавайте вопросы по работе в программе на нашем Телеграм-канале по Экстрактору 1С. Подробности смотрите в документации по Экстрактору 1С.

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Смотреть все

Выгрузка плана продаж в 1С с помощью типа источников данных Excel

В современном бизнесе эффективное управление продажами является ключевым фактором успеха.

Экстрактор 1С: Лидер в Интеграции Данных для BI-систем

В условиях стремительного развития бизнеса и необходимости принятия оперативных решений, эффективная интеграция данных из систем учета становится критически важной.

Инструкция по интеграции Экстрактора 1С с Yandex DataLens

В данной статье представлен детальный анализ и пошаговое руководство по интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, основанное на фундаментальных принципах и современных методологиях работы с большими данными.

Примеры дашбордов для бизнеса

Дашборды позволяют преобразовать сырую информацию в живую аналитику, предоставляя ключевые метрики в удобном, визуальном и интерактивном формате.

Системы анализа деятельности организации (OA): оптимизация бизнес-процессов

В условиях динамичного развития современных экономических систем и нарастающей конкуренции эффективное управление организацией становится критически важным фактором успеха.

Как быстро выгрузить данные из 1С в BI-системы за 3 минуты

В этом видео вы узнаете, как быстро выгрузить данные из 1С в BI-системы.

Внедрение MDM: как эффективно управлять данными бизнеса

Управление основными данными. (MDM) — это ключевой инструмент для систематизации и оптимизации информационных ресурсов в корпоративной среде.

Платформы для анализа данных

Платформа для анализа данных — это комплекс программных инструментов и технологий, предназначенных для сбора, обработки, визуализации и интерпретации данных с целью извлечения полезной информации, выявления закономерностей и принятия обоснованных решений.

Платформа больших данных для бизнеса

Платформа больших данных необходима, когда бизнес сталкивается с огромными объемами разнородных данных, требующих обработки в реальном времени, прогнозирования, интеграции с IoT и AI, а также аналитики для стратегических решений.

Data Science для бизнеса: как компании превращают данные в деньги

Data Science представляет собой интегративную область научного знания, объединяющую методологические и аналитические подходы из статистики, математики, информатики и смежных дисциплин.