Инструкция по интеграции Экстрактора 1С с Yandex DataLens

В данной статье представлен детальный анализ и пошаговое руководство по интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, основанное на фундаментальных принципах и современных методологиях работы с большими данными.

Интеграция Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens

Процесс интеграции включает несколько ключевых этапов, требующих строго последовательного выполнения для обеспечения корректной настройки и активации системы.

Этап 1: лицензирование и активация коннектора 1С для Yandex DataLens


Первый этап предполагает получение лицензии на использование коннектора 1С для подключения к платформе Yandex DataLens. 

Процедура включает следующие шаги:
  • Необходимо перейти на страницу «Заявка на подключение подписки Коннектора 1С к Yandex Datalens», где осуществляется оформление лицензионного соглашения.
  • Далее следует инициировать процесс получения лицензии, заполнив соответствующую форму заявки.
  • После успешного получения лицензии, необходимо ввести полученный лицензионный ключ в окно Экстрактора 1С в разделе «Ключ лицензирования».
Рисунок1.png

Завершающим действием данного этапа является ввод номера лицензии и подтверждение действия посредством нажатия кнопки «Сохранить».

Рисунок2.png

Активация лицензии позволяет интегрировать функциональные возможности коннектора, обеспечивая тем самым легитимное использование системы.


Этап 2: генерация и активация токена доступа

Второй этап включает активацию токена доступа, который является ключевым элементом для аутентификации и авторизации при подключении к платформе Yandex DataLens.
  1. После успешного получения лицензии, под окном для ввода ключа лицензирования появляется дополнительный блок с информацией о Yandex DataLens.
  2. Для генерации токена необходимо нажать кнопку «Получить токен», что инициирует процесс создания уникального идентификатора.
  3. Полученный токен доступа следует скопировать для дальнейшего использования в процессе настройки подключения.
Рисунок3.png

Токен доступа обеспечивает аутентификацию и авторизацию при взаимодействии с платформой Yandex DataLens, являясь уникальным идентификатором пользователя.

Этап 3: настройка подключения к Yandex DataLens

Третий этап предполагает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens посредством настройки подключения.
  1. Для доступа к странице подключения необходимо перейти по адресу https://datalens.yandex.ru/connections/new/extractor1c.
  2. В соответствующем поле необходимо ввести полученный токен доступа.
  3. Активизация подключения осуществляется посредством нажатия кнопки «Создать подключение».
Рисунок4.png

В завершение этапа необходимо задать имя подключения для последующей идентификации в системе.

Рисунок5.png

Готово! Можно работать. В Экстракторе 1С для данного вида лицензии будет доступно одно подключение, как раз то, что было создано выше в статье. 
Это же подключение необходимо выбирать при работе в Yandex DataLens.

Рисунок6.png

Настройка подключения обеспечивает интеграцию Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, что является основой для дальнейшего анализа и визуализации данных.

Теперь на основе этого подключения можно создать датасет. Так как в Экстракторе 1С пока не выгружены никакие данные, в Yandex DataLens нет доступных таблиц.

Рисунок7.png


Этап 4: настройка и выполнение проекта выгрузки данных

Чтобы таблица появилась в Yandex DataLens необходимо создать проект в Экстракторе 1С и выгрузить его, для того, чтобы детально разобрать в этом процессе, воспользуйтесь нашей инструкцией по созданию проекта.

Здесь же для наглядности выгрузим регистр накоплений "Выручка и себестоимость продаж", используя тип источника данных «Объект».

Четвертый этап включает настройку и выполнение проекта выгрузки данных из 1С в платформу Yandex DataLens.

1. Необходимо открыть раздел «Проекты» в Экстракторе 1С и инициировать создание нового проекта посредством нажатия кнопки «Создать».

Рисунок8.png

2. В качестве типа источника данных следует выбрать «Объект».

Рисунок9.png

3. Далее необходимо указать объект конфигурации «Регистры накопления» и выбрать регистр «Выручка и себестоимость продаж».

Рисунок10.png

4. Следуя инструкциям помощника настройки, рекомендуется не изменять дополнительные параметры для обеспечения корректности процесса.
5. В завершение настройки необходимо задать имя новой таблицы и выбрать ранее созданное подключение.
6. Для продолжения настройки проекта следует последовательно нажать кнопки «Далее» и «Далее».
7. В окне настройки проекта необходимо задать наименование проекта для последующей идентификации.
8. Для инициирования процесса выгрузки данных необходимо последовательно нажать кнопки «Записать», «Сформировать очередь» и «Выполнить проект».


Рисунок11.png

9. По завершении процесса выгрузки данные начинают отображаться в Yandex DataLens, что создает основу для их дальнейшего анализа и визуализации.


Рисунок12.png


Таким образом, данная инструкция представляет собой детальный методологический подход к интеграции Экстрактора 1С с платформой Yandex DataLens, охватывая все ключевые этапы процесса от получения лицензии до выполнения проекта выгрузки данных. 

Представленный материал демонстрирует понимание принципов работы с большими данными и обеспечивает эффективное использование функциональных возможностей обеих систем для анализа и визуализации информации.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

От задачи до BI-отчета: ИИ + MCP + Экстрактор 1С + DVT + DataLens
От задачи до BI-отчета: ИИ + MCP + Экстрактор 1С + DVT + DataLens
В данной статье на видео мы демонстрируем практический кейс AI-аналитики: ИИ-агент Codex через MCP помогает настраивать ETL-процессы в DVT, объединять данные 1С и Service Desk (Zammad) и создавать аналитическую отчётность в Yandex DataLens.
Как подготовить данные 1С для искусственного интеллекта: AI-ready архитектура
Как подготовить данные 1С для искусственного интеллекта: AI-ready архитектура
Статья – о том, как подготовить данные 1С для AI-аналитики: построить витрину данных для ИИ, проверить ее готовность к работе с моделью и получить показатели, которые сходятся с отчетами 1С. На примере выручки с возвратами разберем, как правила обработки данных влияют на итоговую сумму.
Когда стандартных отчетов 1С уже мало. Интервью с техническим директором "Денвик Аналитика"
Когда стандартных отчетов 1С уже мало. Интервью с техническим директором "Денвик Аналитика"
Где заканчиваются возможности стандартных отчетов 1С, когда Excel стоит оставить, а когда пора автоматизировать получение и подготовку данных? Разбираем путь от обычного отчета до отдельного аналитического контура вместе с техническим директором «Денвик Аналитика».
История изменений и аудит-след при выгрузке данных из 1С: архитектура Append-only
История изменений и аудит-след при выгрузке данных из 1С: архитектура Append-only
Как сохранять полную историю изменений данных из 1С без UPDATE и DELETE? Разбираем архитектуру Append-only: инкрементальную выгрузку, аудит-след, обработку удалённых записей и пустых сегментов, формирование актуального среза в DWH, а также пошаговую настройку режима «Добавление» в Экстракторе 1С.
Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Максимальная ценность BI часто возникает на стыках процессов и информационных систем. Разбираем, как связать спрос, продажи, закупки, склад, производство, логистику и финансы в единую причинную модель и какую роль в архитектуре играют Экстрактор 1С, DVT, Инжектор и DCC.
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании спроса, экономике промо, российских исследованиях и реальных архитектурах данных.
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Первый pipeline можно собрать разными способами. Настоящая разница проявляется позже – при изменениях, ошибках, росте объёма и передаче проекта другому специалисту.
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Пошагово показываем, как получить и установить Экстрактор 1С, подключить его к Yandex DataLens и выполнить первую выгрузку данных. Разбираем весь путь от регистрации и лицензирования до появления таблицы из 1С в DataLens для дальнейшей аналитики.
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен управляемый интеграционный контур.
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, модели данных и правил обновления отчетности.
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Management и с чего начать внедрение.
Как сделать дашборд по данным 1С
Как сделать дашборд по данным 1С
Разбираем, как на основе данных из 1С определить KPI, подготовить информацию, подключить её к BI-системе и собрать дашборд с автоматическим обновлением.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Заказать демо