Отрасль компании
Сфера услуг
Продукт
Экстрактор 1С
Задача

Разработать систему сбора, консолидации и визуализации данных из разных источников для создания единого информационного пространства и наглядных отчётов.

Заказать проект Задать вопрос
Анализ, оптимизация расчётов, аналитика данных в ТРЦ: выявление и использование скрытых возможностей для повышения эффективности в сфере аренды.

Боль торговых центров: как преодолеть лабиринт экономических вызовов

На рынке коммерческой недвижимости представлено значительное количество торговых центров, предлагающих площади для аренды. 
Несмотря на то, что все эти объекты функционируют в рамках единой экономической модели и находятся под управлением одних и тех же лиц, сводная информация о деятельности всей сети торговых центров отсутствует. 

Это затрудняет проведение комплексного анализа и выявление общих тенденций в их развитии.

Решение задачи консолидации данных.

В рамках данного исследования был проведен всесторонний анализ условий задачи, включая детальное изучение вводных данных по системам и источникам информации. 

Мы собрали информацию и создали способ решения сложных задач. Этот способ учитывает, как работают рассматриваемые системы и какие данные мы используем.

Выбор и построение архитектуры:

Рисунок1.png
В рамках пилотного проекта, инициированного клиентом, была проведена детальная проработка альтернативных решений. 

Реализация тестового стека продемонстрировала высокую эффективность предложенных подходов, что позволило успешно перейти к этапу внедрения в продуктивную среду. 

Утверждение пилотного проекта на продуктив было обусловлено его доказанной технической и коммерческой целесообразностью, а также соответствием стратегическим целям клиента.




Как мы приручили данные. Преодоление ограничений и препятствий.

В контексте анализа сложных самописных отчетов 1С, было предпринято решение, которое позволило оптимизировать процесс выгрузки данных с использованием режима Экстрактора "Запрос". 

Этот метод обеспечил минимизацию трудозатрат и повышение эффективности обработки информации, что является ключевым аспектом в управлении данными и аналитическими процессами.
Изначально предоставленный набор данных не удовлетворял всем требованиям заказчика в отношении разрабатываемых отчетов. 

В ответ на эту проблему была применена специализированная технология Экстрактора, которая позволила значительно расширить объем доступных данных. Дополнительно был задействован режим "Запрос", что способствовало более полному покрытию разнообразных кейсов и удовлетворению потребностей в создании необходимых визуализаций.

В процессе реализации проекта были обнаружены несоответствия в отчетной документации, предоставленной Заказчиком. Эти выявленные ошибки позволили провести тщательную ревизию учетных данных в системе 1С. В результате была обеспечена корректность и полнота бухгалтерской информации, что существенно повысило прозрачность и надежность финансового учета.





«Управление арендными площадями: от теории к практике успеха»

Арендные площади
  • Инсайт: помещения, которые можно использовать для аренды, не всегда должны быть частью магазина. Это могут быть стены, потолки, фасады или крыши зданий.
  • Анализ прироста выкупленных площадей по периодам показывает, что бизнес успешно развивается в рамках торгово-развлекательных центров и выгодно расположен для привлечения клиентов.
  • Общая площадь комплекса, учитывая изменения за определенный период, показывает перераспределение между общественными и арендуемыми пространствами.

Динамика начислений и расчетов с арендаторами 

Сравнение по периодам и годам помогает понять тренды по типам договоров и задолженности.
  • Базовая арендная плата (БАП),
  • Минимальная арендная плата (МАП),
  • Переменная арендная плата (ПАП),
  • Эксплуатационный сбор (ЭС),
  • Процент от арендной платы (% АП)

Товарооборот
  • Определение сезонных трендов помогает нам привлекать платежеспособных арендаторов и своевременно оформлять пространства для праздников и мероприятий.
  • Определение трендов в ассортименте арендатора поможет снизить риски простоя помещений.
  • Формирование рейтингов по товарообороту и арендной плате за квадратный метр для арендаторов в торговых центрах. Категоризация арендаторов по объему продаж.

Посещаемость
  • Показатель проходимости
  • Средний товарооборот с посетителя помогает понять и управлять объемом продаж, привлекая новых клиентов.
  • Этот параметр позволяет сравнивать динамику продаж в разных категориях ассортимента, к которым относится контрагент.





Графики и бизнес: как не потеряться в цифрах


Проблемы, с которыми столкнулся клиент: необходимость объединения данных из разных источников для получения итогового показателя, а также необходимость повышения уровня финансовой грамотности (умение анализировать графики и использовать их в бизнес-процессах).

Когда данные говорят загадками: расшифровка узкоспециализированных терминов


С какими особенностями столкнулись мы: в компании не было BI-аналитики. 
Нам нужно было выбрать лучшие визуализации для сложных метрик, опираясь на наши знания и опыт. 
Мы также столкнулись с узкоспециализированными терминами и показателями, характерными для отрасли. 
Методика расчета и выбора значений была сложной, например, при переходе от Zara к MAAG.




Решение. Как мы сделали аналитику проще и эффективнее

В рамках решения поставленных задач был задействован комплекс методологических подходов и специализированного программного обеспечения.
В частности, использовался Экстрактор 1С, интегрированный с шестью базами данных, что позволило обеспечить высокую производительность и надежность процесса извлечения информации.
8443915_3889660-222.png
Для автоматизации выгрузки данных о посещаемости был разработан скрипт на языке программирования Python, что позволило минимизировать человеческий фактор и повысить точность получаемых данных.

python.png
Формирование витрин данных осуществлялось с использованием ClickHouse, высокопроизводительной СУБД, оптимизированной для обработки больших объемов данных в режиме реального времени.

click.png

Полное внедрение Yandex DataLens обеспечило интеграцию аналитических инструментов с полученными данными, что позволило проводить глубокий анализ и визуализацию информации, способствуя более эффективному принятию управленческих решений.

dtl.png




Реализованные графики и аналитические системы

Без имени2.jpeg

Без имени3.png
Без имени4.jpeg
Без имени5.jpeg
Без имени6.jpeg
Без имени7.jpeg
Без имени1q.png



Прогнозирование успеха: как система помогает планировать арендные стратегии

Реализованная система представляет собой интегрированное решение, позволяющее:
  • Проводить исследование динамики приобретённых площадей в зависимости от временных интервалов.
  • Контролировать изменения в начислениях и взаиморасчётах с арендаторами.
  • Анализировать данные за разные временные отрезки, чтобы выявить тенденции в отношении различных видов соглашений и непогашенных обязательств.
  • Выявлять тенденции, характерные для определённого времени года, чтобы привлечь платёжеспособных арендаторов и вовремя подготовить место для проведения мероприятий.
  • Анализировать тенденции в ассортименте арендатора, чтобы минимизировать вероятность простоя помещений.
  • Составлять списки по обороту товаров и стоимости аренды за квадратный метр для арендаторов торговых центров.
  • Контролировать уровень проходимости.
  • Контролировать объём продаж, привлекая новых клиентов и используя данные о среднем объёме покупок на одного посетителя.
  • Сопоставлять изменения в объёмах продаж в различных группах товаров, относящихся к контрагенту.
Таким образом, применение вышеуказанных технологий и методологий позволило не только эффективно решить поставленные задачи, но и заложить фундамент для дальнейшего развития аналитической инфраструктуры в рамках исследуемой области.

Данный кейс принадлежит крупному реальному клиенту, но в рамках наших взаимоотношений действует соглашение о неразглашении NDA, мы не можем раскрыть подробности о компании.


Наши менеджеры ответят на все вопросы, произведут расчет стоимости услуг и подготовят коммерческое предложение!
Заказать проект