Назад
Как крупная логистическая компания восстановила обмен данными между WMS и 1С с помощью Инжектора 1С
После перехода на новую WMS автоматизированный обмен с 1С полностью прекратился. Клиент оказался в ситуации, когда:
Документы приходилось вводить вручную
Ошибки множились с каждым часом
Работа склада замедлялась
Зависимость от программистов стала критической
Любое изменение требовало разработки «с нуля»
Риски простоя и нарушения SLA росли ежедневно
Главная задача клиента была очевидной: восстановить двусторонний обмен между WMS и 1С в максимально короткие сроки — и сделать его стабильным, предсказуемым и не зависящим от ручных сценариев.
Каскадное создание документов (шапка → табличная часть → связанные объекты)
Автоматическая обработка ошибок и логирование
Валидация данных через голден-тесты: проверка паллет, артикулов, количества на соответствие бизнес-правилам
Корректное обновление уже созданных объектов
Низкая зависимость от 1С-разработчиков
Источник: PostgreSQL 15 (новая WMS)
Приёмник: 1С (Управление торговлей)
Подключение: через Db.Proxy для совместимости с PostgreSQL 15.
Документы приёмки (детализация по паллетам, SSCC, SKU)
Документы отгрузки (несколько заказов в одном документе, уникальные номера экспедиций)
Связанные объекты, формируемые каскадно
Создание уникальных идентификаторов для точного обновления
Эффект от проекта был ощутим сразу после запуска:
Полная автоматизация обмена. Все ключевые документы стали формироваться без ручного ввода
Снижение количества ошибок по ключевым процессам благодаря валидации через голден-тесты
Устранение рисков простоя склада. Операции перестали зависеть от человеческого фактора
Гибкость настройки. Любая корректировка выполняется без программирования
Рост скорости работы склада. Операционный контур вернулся к штатному режиму
С помощью Инжектора 1C клиент смог:
Восстановить критичный обмен WMS ↔ 1С в сжатые сроки, избежав простоя склада
Получить гибкую и масштабируемую архитектуру обмена
Отказаться от ручных сценариев и критической зависимости от разработчиков
Этот кейс показывает, что даже сложные интеграции с большими объёмами данных могут быть реализованы быстро и предсказуемо, если использовать специализированные low-code инструменты, а не писать обмены «с нуля».
Оптимизировать процесс подготовки аналитических отчётов и презентаций для инвесторов и владельцев бизнеса, чтобы сократить временные затраты и повысить прозрачность контроля над ключевыми показателями эффективности (KPI).
Разработать систему сбора, консолидации и визуализации данных из разных источников для создания единого информационного пространства и наглядных отчётов.
