Как выгружать данные из 1С в Yandex DataLens

Чтобы строить визуализации в Yandex DataLens, нужно предварительно выгрузить информацию из базы данных. О том, как работать с нашим решением и как настроить выгрузку данных из 1С, рассказываем в статье.

Хотите работать с данными из 1С в BI системе Yandex Datalens?

Напрямую передавать информацию из 1С в BI-систему Yandex DataLens невозможно, поэтому мы разработали собственное решение - "Экстрактор данных 1С 8.3", которое собирает информацию из 1С и передает ее в DataLens по расписанию.

Как это работает?

Для работы нашего расширения вам нужно подключить наш “Экстрактор данных 1С -> BI” к вашей 1С. При этом не важно, в какой конфигурации 1С вы работаете. Мы проверили работу экстрактора на всех известных нам конфигурациях 1С (в том числе и файловом и клиент-серверном режиме).

Для подключения есть 2 условия:

  • Платформа 1С не ниже 8.3.17;
  • Возможность подключения расширения к вашей конфигурации 1С.

Мы поможем подключить наше расширение к вашей 1С, но в 99% случаев это делается просто, буквально в три шага. Вы сможете сделать это самостоятельно, без привлечения программистов 1С. Если ваша 1С не соответствует перечисленным условиям, мы можем доработать свое решение индивидуально под вашу 1С.

Как работать с Экстрактором данных 1С -> BI

Для начала обдумайте, какие данные вы хотите получить в Yandex Datalens. С помощью нашего расширения из 1С можно выгрузить следующую информацию:

  • Продажи;
  • Расходы;
  • Закупки;
  • Документы;
  • Справочники;
  • Перечисления;
  • Константы;
  • Планы видов характеристик;
  • Планы счетов;
  • Хозяйственные операции (проводки);
  • Регистры сведений (цены и т.д.);
  • Регистры расчета (зарплатные);
  • Бизнес-процессы;
  • Задачи;
  • и (о, боже) - Планы обмена.

Выберите нужные для выгрузки регистры, документы, справочники, перечисления, константы и другие сущности 1С 8.

content_img.png

При необходимости, переименуйте выгружаемые поля (в те именования, которые будут видны уже на стороне Yandex Datalens).

content_img.png

Сохраните итоговые запросы для Планировщика по кнопке “Далее”.

Укажите фильтрацию данных для Планировщика:

    • К примеру, выгружать только непомеченных на удаление контрагентов;
    • или - выгружать данные из Регистра “Выручка и себестоимость” с 1 января 2021 года по текущий день;
    • или - Выгружать продажи только по подразделению “ЦЕХ”;
    • и т.д

Укажите расписание выгрузки данных в Планировщике, расписание может быть любым (вернее, таким, как вам надо):

    • Раз в день;
    • раз в три часа ежедневно;
    • еженедельно;
    • по средам и субботам.

content_img (1).png
content_img (2).png

Получите готовые таблицы в вашей базе данных (используется opensource - СУБД - ClickHouse от компании “Яндекс”). Мы крайне рекомендуем использовать Управляемую базу данных Managed Service for ClickHouse.



Подключитесь к вашей базе данных ClickHouse из Yandex Datalens.


Разработайте свою систему отчетности в Yandex Datalens.





Преимущества и особенности нашего нового решения

  • Наша разработка "выталкивает" необходимые данные в базу данных для Datalens по расписанию;
  • Вам не нужен программист 1С, чтобы добавить новый справочник или документ, регистр или план счетов в Datalens;
  • Наше решение позволяет Вам настроить выгрузку данных из вашей 1С в облако Яндекса и не заботиться ни об администрировании серверов, ни о контроле за базой данных;
  • Никаких файликов;
  • Никаких программистов;
  • Только Вы и Datalens.

По всем вопросам, включая запрос на покупку решения, отзывы, предложения - обращайтесь в Отдел продаж нашей компании.

Инструмент

Сравнительный анализ

Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.

Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.

Заказать демо

Другие статьи

Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Максимальная ценность BI часто возникает на стыках процессов и информационных систем. Разбираем, как связать спрос, продажи, закупки, склад, производство, логистику и финансы в единую причинную модель и какую роль в архитектуре играют Экстрактор 1С, DVT, Инжектор и DCC.
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании спроса, экономике промо, российских исследованиях и реальных архитектурах данных.
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Первый pipeline можно собрать разными способами. Настоящая разница проявляется позже – при изменениях, ошибках, росте объёма и передаче проекта другому специалисту.
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Пошагово показываем, как получить и установить Экстрактор 1С, подключить его к Yandex DataLens и выполнить первую выгрузку данных. Разбираем весь путь от регистрации и лицензирования до появления таблицы из 1С в DataLens для дальнейшей аналитики.
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен управляемый интеграционный контур.
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, модели данных и правил обновления отчетности.
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Management и с чего начать внедрение.
Как сделать дашборд по данным 1С
Как сделать дашборд по данным 1С
Разбираем, как на основе данных из 1С определить KPI, подготовить информацию, подключить её к BI-системе и собрать дашборд с автоматическим обновлением.
Анализ данных в 1С: встроенные возможности и методы
Анализ данных в 1С: встроенные возможности и методы
Разбираем встроенный анализ данных в 1С: общую статистику, ассоциации, последовательности, кластеризацию и дерево решений. Когда достаточно одной базы, а когда нужен внешний контур.

Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить витрины и создавать единый источник данных для BI.
Как выгрузить базу 1С в файл .dt — пошаговая инструкция
Как выгрузить базу 1С в файл .dt — пошаговая инструкция
Разбираем, как выгрузить базу 1С в файл .dt через Конфигуратор, проверить созданную копию и при необходимости восстановить данные. Пошаговая инструкция со скриншотами, частыми ошибками и рекомендациями по безопасной работе с резервной копией.
MDM-система: что это такое и как управлять мастер-данными в компании
MDM-система: что это такое и как управлять мастер-данными в компании
Разбираем, как MDM-система объединяет мастер-данные из 1С, CRM, ERP и других источников, устраняет дубли, формирует эталонные записи и готовит единые данные для DWH и BI.

Подписка на новости

Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Заказать демо