Назад
Экстрактор данных 1С в BI, 2.4.5.13 — релиз обновления
Мы стремимся сделать наши программные продукты лучше и совершеннее, поэтому подготовили очередное обновление! Оно коснулось Экстрактора данных из 1С в BI. Что именно изменилось? Расскажем по порядку.
Во-первых, теперь система умеет следить за изменениями в 1С и регистрировать их для выгрузки в базу данных Clickhouse. Это касается:
- документов,
- регистров
- справочников.
Для обновления информации уже не нужно выгружать базу данных полностью: достаточно тех данных, что изменились. Так программа работает эффективнее!
Во-вторых, выгрузка данных теперь происходит быстрее в 4–5 раз. Значит, обновление информации в Clickhouse происходит очень быстро! Увеличение скорости загрузки возможно за счет буфера данных в оперативной памяти, и поколоночной работы в 1С.
В-третьих, мы сделали возможным экспорт и импорт проекта через текстовые файлы (tmpl). Это позволяет:
- сохранять версии настроек;
- переносить настройки между различными базами 1С и различными Проектами в рамках одной или нескольких инсталляций Экстрактора данных 1С.
В-четвертых, для кастомизированных конфигураций 1С мы добавили выбор нужного регламентного задания (вместо типового). Экстракция данных стала еще удобнее!
Кроме этого, мы поправили недочеты и ошибки программы, и добавили новые фишки. Что было сделано:
- поправлено открытие Построителя отчетов для старых конфигураций в “Толстом клиенте”;
- при создании регламентных заданий теперь добавляется префикс "Экстрактор 1С" (чтобы потом в списке регламентных заданий их было легко найти);
- добавлена проверка отключения “Безопасный режим” при подключении расширения с Экстрактором;
- исправлены элементы интерфейса.
В Подключении теперь возможно создать базу данных Clickhouse.
А в Мастере настройки Проекта есть выбор:
- создать новую таблицу;
- выбрать существующую;
- оставить ранее выбранную таблицу.
Сравнительный анализ
Традиционная парадигма разработки ПО, основанная на императивном программировании, требует высокой квалификации и много ресурсов. В этой модели создание и отладка кода — трудоемкие задачи, требующие глубоких знаний и навыков.
Low-code платформы предлагают другой подход. Они используют графические элементы и упрощают кодирование. Это сокращает время разработки и делает её понятной для пользователей с любым уровнем навыков.
Другие статьи
Когда стандартных отчетов 1С уже мало. Интервью с техническим директором "Денвик Аналитика"
Где заканчиваются возможности стандартных отчетов 1С, когда Excel стоит оставить, а когда пора автоматизировать получение и подготовку данных? Разбираем путь от обычного отчета до отдельного аналитического контура вместе с техническим директором «Денвик Аналитика».
История изменений и аудит-след при выгрузке данных из 1С: архитектура Append-only
Как сохранять полную историю изменений данных из 1С без UPDATE и DELETE? Разбираем архитектуру Append-only: инкрементальную выгрузку, аудит-след, обработку удалённых записей и пустых сегментов, формирование актуального среза в DWH, а также пошаговую настройку режима «Добавление» в Экстракторе 1С.
Где BI дает максимальный эффект в цепочке создания ценности
Максимальная ценность BI часто возникает на стыках процессов и информационных систем. Разбираем, как связать спрос, продажи, закупки, склад, производство, логистику и финансы в единую причинную модель и какую роль в архитектуре играют Экстрактор 1С, DVT, Инжектор и DCC.
BI в ритейле: запасы, спрос и маркетинг
Как понять, когда 600 единиц товара – большой запас, а когда уже риск дефицита? Разбираем Retail BI на расчётах запасов, прогнозировании спроса, экономике промо, российских исследованиях и реальных архитектурах данных.
Low-code ETL или код: как выбрать подход к подготовке данных
Первый pipeline можно собрать разными способами. Настоящая разница проявляется позже – при изменениях, ошибках, росте объёма и передаче проекта другому специалисту.
Инструкция: как получить Экстрактор 1С и настроить подключение к Yandex DataLens
Пошагово показываем, как получить и установить Экстрактор 1С, подключить его к Yandex DataLens и выполнить первую выгрузку данных. Разбираем весь путь от регистрации и лицензирования до появления таблицы из 1С в DataLens для дальнейшей аналитики.
Сверка данных между 1С:ERP и 1С:Бухгалтерией
Разбираем, как локализовать источник ошибки, организовать сверку данных и в каких случаях типовой синхронизации уже недостаточно и нужен управляемый интеграционный контур.
Yandex DataLens для управленческой отчетности: что подготовить до внедрения
Разбираем, что нужно подготовить до создания управленческих дашбордов в Yandex DataLens: от бизнес-задач, метрик и KPI до источников, модели данных и правил обновления отчетности.
Data Governance: что это, принципы и как внедрить управление данными
Разбираем Data Governance простыми словами: кто отвечает за данные, как согласовать правила, чем управление данными отличается от Data Management и с чего начать внедрение.
Как сделать дашборд по данным 1С
Разбираем, как на основе данных из 1С определить KPI, подготовить информацию, подключить её к BI-системе и собрать дашборд с автоматическим обновлением.
Анализ данных в 1С: встроенные возможности и методы
Разбираем встроенный анализ данных в 1С: общую статистику, ассоциации, последовательности, кластеризацию и дерево решений. Когда достаточно одной базы, а когда нужен внешний контур.
Как построить конвейер данных для BI: видео вебинара + ответы про 1С, ETL, DVT и DWH
Собрали запись вебинара и подробные ответы экспертов на 25 вопросов о том, как выгружать данные из 1С, строить ETL-конвейеры, готовить витрины и создавать единый источник данных для BI.
Подписка на новости
Хотите узнавать о лучших предложениях первыми?
Подпишитесь на наши новости!
Подпишитесь на наши новости!